Geodata-Scientist (m/w/d) (Master/​Uni‑Diplom)

Job Description

Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Digitalisierung Straßenwesen” ab sofort – befristet für die Dauer von drei Jahren – einen

Geodata-Scientist (m/w/d) (Master/​Uni‑Diplom)

Der Arbeitsort ist Bergisch Gladbach.
Referenzcode der Ausschreibung 20242660_9339


Die Stabsstelle „Digitalisierung Straßenwesen“ arbeitet an der Idee des „Digitalen Zwilling Straße“. Im Rahmen eines dazu­gehörigen Forschungsprojektes werden Sie Satellitendaten und InSAR-Daten, die neuesten Machine-Learning-Methoden, Open-Source-Tools sowie performante Cloud-Infrastrukturen nutzen, um Bodenbewegungen für das gesamtdeutsche Straßennetz zu analysieren. Sie verbreiten zudem Ihr Wissen und Ihre Forschungs­ergebnisse bei wissenschaftlichen Konferenzen. Wenn Sie Experte auf dem Gebiet der Daten­auswertung mit Begeisterung für Satellitendaten sind und die Zukunft der digitalisierten Verkehrsinfrastruktur mitgestalten wollen, werden Sie Teil unseres Teams!

Zu den Aufgaben zählen insbesondere:

Analyse der wissenschaftlichen Grundlagen des Bodenbewegungs­dienstes-Verkehr (BBD‑V)

  • Analyse der über das Copernicus-Programm verfügbaren Daten
  • Kontinuierliche Recherche moderner Machine-Learning(ML)-Verfahren, die sich für die Auswertung im Projekt eignen
  • Analyse der Nutzeranforderungen an einem Bodenbewegungs­dienst (User-Stories)
  • Spezifikation einer Webanwendung als interaktive Schnittstelle für den BBD‑V

Softwareentwicklung von Methoden zur Detektion von Bewegungsmustern

  • Strukturierung und Einbindung relevanter Daten (z. B. InSAR, BISStra)
  • Implementierung von Routinen für die Analyse und Prognose der Bodenbewegung für den Verkehrsbereich
  • Implementierung von ML-Methoden für die Mustererkennung und Outlier-Detektion
  • Aufbau einer Datenauswerte-Pipeline für ein Continuous-Learning
  • Integration von Daten und Software in geeignete Datenbanken und GitLab

Arbeit an internen und externen Forschungsprojekten:

  • Wissenschaftliche Beratung interner und externer Stellen, insb. des Ressorts im Hinblick auf verkehrspolitische Entscheidungen
  • Vertretung der Fachthemen in nationalen und internationalen Gremien
  • Verbreitung der Ergebnisse in Form von fachspezifischen Publikationen, Open-Source-Lösungen sowie Datensätzen nach Open-Data und GeoNutzV
  • Interaktion mit und Unterstützung des Copernicus-Netzwerkbüros Verkehr

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

  • Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung nach § 7 TV EntgO Bund in Geoinformatik, Informationstechnik, Geographie, Physik, Elektrotechnik oder mit gleichwertigen Fähigkeiten und Erfahrungen

Das wäre wünschenswert:

  • Kenntnisse über verfügbare Satelliten­daten und ‑sensoren, bspw. der Sentinel-Missionen
  • Gute Programmierkenntnisse gängiger Sprachen im Kontext des Machine-Learning (z. B. Python, Julia, C/C++)
  • Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (z. B. scikit-learn, Keras, TensorFlow)
  • Erste Erfahrung mit modernen Entwicklungs-, Versionierungs- und Automatisierungs-Tools (z. B. VS‑CODE, git)
  • Erste Erfahrungen mit Datenmanagement und entsprechender Software (z. B. SQL‑Datenbanken, Graph-QL)
  • Fähigkeit zum vernetzten Denken
  • Darstellungsvermögen
  • Gute Ausdrucksweise in Wort und Schrift Deutsch/Englisch (B2 GER)
  • Bereitschaft zu Dienstreisen

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraus­setzungen in die Entgeltgruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.
Promotions­vorhaben werden unterstützt.

Wir bieten familienfreundliche und flexible Arbeits­bedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit sowie ein vergünstigtes Jobticket. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich. Gegebenenfalls für diesen Dienstposten erforderliche Qualifizierungen werden unterstützt.

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