Job Description
Die BayWa r.e. Energy Trading GmbH ist seit vielen Jahren einer der führenden Vermarkter von grüner Energie. Wir bieten unseren Kunden ein breites Spektrum an energiebezogenen Dienstleistungen und Produkten. Neben der Direktvermarktung dezentralisierter Erneuerbarer Energien- und KWK-Anlagen unterstützen wir mit Power Purchase Agreements sowohl Anlagen mit auslaufender EEG-Förderung, als auch den weiteren Ausbau von Erneuerbaren Energien Projekten ohne Fördermechanismen. Als innovatives Unternehmen entwickeln wir unser Produktportfolio stetig weiter. Mit neuen Themen wie der Vermarktung von Batteriespeichersystemen und Elektrolyseuren sowie dem Angebot von Bürgerstrom tragen wir aktiv zur Energiewende bei. Dabei richten wir unseren Fokus nicht nur auf Deutschland, sondern bauen unsere Geschäftstätigkeiten international aus.
Zur Unterstützung unseres Trading Operations 24/7 Teams suchen wir ab sofort Sie als Data Scientist (m/w/d) am Standort Leipzig.
- Sie arbeiten eng mit den Kurzfristhändlern zusammen und bewegen sich an der Schnittstelle von Handel, Programmierung und Statistik
- Sie tragen unmittelbar zu den Handelsergebnissen bei, indem Sie professionelle quantitative Analysen von Fundamental- und Handelsdaten des europäischen Energiehandels erstellen
- Dabei nutzen Sie gängige Statistik- und Analyse-Tools mit Zugriff auf unsere umfangreichen Datenbanken
- Sie setzten Ihr Know-How zu Data-Science-Methoden ein, um Auffälligkeiten, Anomalien und Muster in umfangreichen Zeitreihenanalysen zu identifizieren
- Sie übersetzen Ihre Analyseergebnisse in Handelsstrategien und validieren diese kontinuierlich durch Backtests
- Sie arbeiten in kontinuierlichem engen Austausch mit unserem ShortTerm Trading Desk, sowie teamübergreifend mit unseren Spezialisten aus Meteorologie, Quantitativer Analyse und IT
- Zudem wirken Sie bei internen und externen Projekten u. a. zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten mit und übernehmen das Projektmanagement
- Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science / Analytics, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Idealerweise konnten Sie bereits Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden, Analyseverfahren und Algorithmen; Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python-Programmierung ist ebenfalls wünschenswert
- Sie setzen sich gerne mit komplexen Sachverhalten auseinander, dabei ermöglichen Ihnen Ihre analytischen Fähigkeiten, vielschichtige Prozesse zu verstehen und kritisch zu hinterfragen
- Auch in zeitkritischen Phasen können wir uns auf Ihren engagierten Einsatz und Ihre Zielorientierung verlassen
- Sie sind in der Lage ihre Analyseergebnisse in kurzer Zeit anschaulich zusammenzufassen
- Sie arbeiten sehr selbstständig und mit einem hohen Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Sie verfügen über fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
- Im besten Fall bringen Sie bereits Wissen zu erneuerbaren Energien, Energiemärkten oder numerischen Wettervorhersagen mit
- Individueller Arbeitstag mit flexiblen Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten und Workation Möglichkeiten
- Zahlreiche interne und externe Schulungsangebote sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns
- Umsetzung von eigenen Ideen und Gestaltungsfreiraum
- Die Möglichkeit, die Energiewende mit uns voranzutreiben
- Moderne Bürogebäude inkl. höhenverstellbarer Tische
- Vergünstigte Konditionen für Fitnessangebote über Gympass
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Zugang zum Corporate Benefits Portal mit vielen Einkaufsvergünstigungen
Die Leistungen können je nach Standort variieren und sind nicht rechtsverbindlich.
Gemeinsam streben wir nach einem höheren Ziel
Englische Version: https://www.youtube.com/watch?v=VppwEv9Z6Jk&t=2s