Senior Quantitative Analyst (m/w/d)

LAIQON AG

Job Description

Die LAIC bietet mit dem eigenentwickelten, auf künstlicher Intelligenz basierenden LAIC Advisor, digitale und risikooptimierte Anlagelösungen zur Portfoliooptimierung. Unser Team aus langjährig erfahrenen Kapitalmarktexperten, hochspezialisierten Softwareentwicklern und Quantitative Analysten hat den transparenten, hochtechnisierten Investmentprozess entwickelt. So können wir die zunehmende Daten- und Informationsmenge an den Kapitalmärkten effizient verarbeiten und in überlegene Anlageentscheidungen für unsere Kunden überführen.

Mit Sitz in Hamburg ist LAIC Teil der 1995 gegründeten LAIQON AG, einem innovativen, börsennotierten Finanzhaus, das mit nachhaltigen und digitalen Investmentlösungen Rendite für seine Kunden und Partner erzielt.

Zur Unterstützung in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Senior Quantitative Analyst (m/w/d)


Als Senior Quantitative Analyst (m/w/d) unterstützen Sie das Team u.a. mit folgenden Tätigkeiten:

  • Entwicklung von neuen, innovativen Investmentstrategien und Optimierung der bestehenden Strategien
  • Erstellung von Inhalten für unsere Partner, um komplexe Portfolio-Strategien verständlich zu kommunizieren, sowie die Präsentation dieser Inhalte bei Partnern und Anlegern
  • Durchführung von Stress- und Backtests auf vorhandenen Strategien
  • Erstellen von detaillierten Performance-Analysen und Wettbewerbsvergleichen unter Verwendung von Tools wie Bloomberg und Morningstar
  • Erweiterung und Verbesserung unseres Reporting-Systems
  • Durchführung von Analysen zum Handelsverhalten und Ableitung von Optimierungspotenzialen
  • Entwicklung von eigenen Algorithmen, welche von einem erfahrenen Team geprüft werden
  • Koordination der Weiterentwicklung unserer Produktpalette

  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in einem quantitativen Gebiet (Finanzmathematik, Statistik, Quantitative Finance, Ingenieurswissenschaften oder ähnlichem)
  • Sie besitzen umfassende Kenntnisse der Portfoliotheorie und Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Investmentstrategien
  • Sie haben eine hohe Affinität für Finanzmärkte
  • Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in Python und einen sehr sicheren Umgang mit Bibliotheken pandas und numpy
  • Sie bringen Erfahrungen in relationalen Datenbanken/SQL mit
  • Erfahrungen im Bereich Machine Learning sind vorteilhaft (z.B. mit den Bibliotheken Tensorflow/Keras, scipy)
  • Sie besitzen sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ihre schnelle Auffassungsgabe, Kommunikationsstärke sowie eine analytische und strukturierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab

  • Entdecke bei uns eine innovative Unternehmenskultur, die Raum für Eigenverantwortung, individuellen Gestaltungsspielraum und schnelle Entscheidungen bietet
  • Einblicke in topaktuelle Themen der Finanzbranche wie FinTechs, AI oder Machine Learning
  • Nachhaltigkeit und umweltbewusstes Handeln stehen bei uns im Fokus: Wir legen großen Wert auf nachhaltiges und verantwortungsvolles Handeln. Du wirst Teil eines Unternehmens, welches Nachhaltigkeit in all seinen Geschäftsbereichen fördert
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie ein attraktives Gehalt
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an zwei Tagen pro Woche
  • Zielgerichtetes Fort- und Weiterbildungsangebot: Gezielte persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Moderne, innovative Arbeitsumgebung mit beeindruckendem Blick auf die Alster und zentralem Arbeitsplatz im Herzen Hamburgs sowie neuste mobile Arbeitsgeräte
  • Zuschuss zum Deutschlandticket für bequemes und umweltfreundliches Pendeln
  • Zusatzleistungen wie Essensgeldzuschuss (Lunchit) für die tägliche Mittagspause und Förderung der betrieblichen Altersvorsorge
  • 30 Tage Urlaub + bis zu 4 flexible Urlaubstage (Bayerische Feiertage) pro Jahr & arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
  • Kostenlose Getränke (Kaffee, Wasser, Tee), kostenfreies Bio-Obst

Das klingt nach Ihnen und wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann starten Sie durch! Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.

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