Job Description
OTTO ist eines der erfolgreichsten E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit mehr als 10 Millionen Artikeln von über 7.000 Marken gehört otto.de heute zu den führenden deutschen Onlineshopping-Plattformen. Als Marktplatz öffnen wir uns stetig für weitere Marken und Partner und wachsen so immer weiter. Ausruhen? Nicht unser Ding! Deins auch nicht? Dann komm an Board – und gestalte mit uns die Zukunft des E-Commerce.Vielfalt gehört zu uns, wie die Elbe zu Hamburg: Wir stehen für Offenheit, Respekt und Toleranz, ohne Wenn und Aber. Lass uns gemeinsam die Segel setzen – unabhängig davon, woher du kommst, wen du liebst oder woran du glaubst. Denn du bist einmalig und genau das suchen wir.
Bei uns kannst du Ideen einbringen und Projekte vorantreiben, dich in Netzwerken für dein Herzensthema engagieren und unsere Unternehmenskultur aktiv mitgestalten. Dinge ausprobieren, neu denken, innovativ sein, über sich hinauswachsen – das ist unser Mindset. Lass uns gemeinsam etwas Großes erreichen. Egal ob du auf dem Campus oder zu Hause arbeitest. Mach auch du OTTO zu deinem Playground.
Treib die Zukunft des E-Commerce mit uns voran: Search @ otto.de wächst rasant und braucht Dich! Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de, um die beste E-Commerce-Suche in Deutschland zu werden.
Das Ranking von Produkten, in der für unsere Kunden relevantesten Reihenfolge, ist das Ziel des Teams Jarvis. Modernste Data-Science-Modelle helfen uns dabei, aus über 18 Millionen Produktvarianten die relevantesten für jeden Suchbegriff zu finden. Wir teilen die Liebe zum Pairing, zum Ausprobieren neuer Technologien und, wie unser Teamname schon sagt, zum Marvel-Universum. Du wirst Teil eines Teams mit Leidenschaft für Innovation und die Entwicklung guter Produkte und einer Menge Spaß!
Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „Mobile Work“: Unsere Teams entscheiden für sich, welches Gleichgewicht aus mobilen Arbeiten und Präsenszeiten vor Ort für sie sinnvoll ist.
Tech-Stack:
Python | Clojure | Pytorch | LightGBM | SQL | AWS | Linux | Apache Airflow
- Du entwickelst und verbesserst Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen, um das Ranking auf Otto.de zu optimieren, wobei du sowohl KI- als auch regelbasierte Ansätze einsetzt.
- Du bist bei der kompletten Strecke von Konzeption, Modellierung und Live-Deployment dabei und übernimmst Verantwortung für den Live-Betrieb.
- Du betreibst Feature-Engineering und implementierst Modelle für die Ausspielung an unsere Kund*innen. Dabei fokussierst du dich auf die Steigerung der Kundenzufriedenheit auf otto.de.
- Du bist stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und KI, um die Produktvision kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Features zu gestalten.
- Du arbeitest in einem crossfunktionalen Team eng mit Produktmanager*innen, Software/Data Engineers & Data Analyst*innen zusammen.
- Du schreibst sauberen, lesbaren und wartbaren Code und arbeitest mit agilen Methoden wie Kanban, Pair Programming und testgetriebener Entwicklung.
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Mika Wolle oder Benjamin Kurth aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.
Must-have:
- Fundierte Arbeitserfahrung mit dem gesamten Data Science Produktzyklus von Konzeptionierung bis Produktion.
- Sehr gute Skills in der Softwareentwicklung mit Python und Vertrautheit mit TDD.
- Gutes Verständnis von SQL-Datenbanken und dem Erstellen von Datenpipelines für Modelentwicklung und Produktion.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Machine Learning Algorithmen wie GBDT oder Transformers.
- Du beherrschst gängige Data Science Tools in Python und bist vertraut mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow
- Du hast sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Cloudtechnologie (AWS, Azure oder GCP).
- Du bist ein*e Teamplayer*in mit Spaß an der Wissensvermittlung und hast ein analytisches und agiles Mindset.
- Sprachniveau: Deutsch C1 (Fachkundige Sprachverwendung), Englisch B2 (Selbstständige Sprachverwendung).
Nice-to-have:
- Du bringst praktische Erfahrungen in funktionaler Programmierung mit.
- Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Ranking- oder Recommendersystemen .
- Du bist vertraut im Umgang mit Nutzerdaten im Kontext E-Commerce.
- Work-Life-Balance
Hybrides Arbeitsmodell, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option - Vergütung & Zusatzleistungen
15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Altersvorsorgemodelle, Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot - Fachliche & persönliche Entwicklung
2-wöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen - Gesundheit & Wohlbefinden
Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, psychosoziale Beratung, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen - Kultur & Zusammenarbeit
Communitys & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Führungsleitlinien, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop - Mobilität
ÖPNV-Zuschuss, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, Auto-Services
& viele Benefits mehr!
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