Job Description
Lufthansa Technik Logistik Services gehört zu den führenden Logistikanbietern für die Luftfahrtindustrie. Von Ersatzteil- und Triebwerkstransporten bis hin zu weltweit vernetzten Distributionslösungen – als global agierendes Unternehmen gestalten wir die Luftfahrtlogistik der Zukunft. Was uns so erfolgreich macht? Wir. Die Menschen bei Lufthansa Technik Logistik Services.
Die Faszination fürs Fliegen ist das, was die Menschen bei der Lufthansa Technik Gruppe verbindet. Vor dem Triebwerk oder hinter dem Laptop, in der Logistik oder am kleinsten Einzelteil. Wir machen die Luftfahrt sicher, denken sie neu – und bleiben dabei trotzdem auf dem Boden. Wir glauben an das Potential des Einzelnen. Und daran, dass dieses Potential am besten in der Gemeinschaft wächst. Unsere Vielfalt macht uns stark - und lässt uns gemeinsam abheben.
Wir sorgen dafür, dass unsere Kund:innen nicht stehen bleiben. Wir entwickeln maßgeschneiderte Logistiklösungen und digitalisieren unsere weltweiten Prozesse. Mit unserer Leidenschaft und unserer Logistik gestalten wir die Zukunft der Luftfahrt-Branche. Lass uns gemeinsam abheben!
Als Referent:in Data Engineering Digital Twin bist Du für die folgenden Aufgaben zuständig:
- du bist Ansprechpartner:in für die Analyse bestehender und zukünftiger IT-und Geschäftsarchitekturen und verantwortest die kontinuierliche Weiterentwicklung eines Digital Twins der Supply Chain Geschäftsprozesse
- du erarbeitest Referenzarchitekturen im Bereich Digital Twin
- du entwickelst Bedarfsprognosemodelle stetig weiter und suchst proaktiv nach neuen algorithmischen Ansätzen und Technologien für die Etablierung von Datenpipelines sowie KI-Modellen
- du stellst die Verarbeitung von komplexen Datenmengen und die Bereitstellung von ad-hoc Analysen sowie die Aufbereitung, Exploration und Analyse von Big Data sicher
- du entwickelst Forecast-Strategien zur Steuerung und kontinuierlichen Verbesserung der Supply Chain und verantwortest die darauf basierende Entscheidungen
Wir möchten dich gerne persönlich kennenlernen und verzichten daher bewusst auf die Auflistung von Softskills. Wir freuen uns, wenn Du folgende Voraussetzungen erfüllst:
- abgeschlossene Hochschulstudium, vorzugsweise Master of Science for Big Data und Business Analytics, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik
- mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Big Data
- sehr gute Kenntnis einer Programmiersprache wie Python, Java oder SQL
- sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Datenbankarchitekturen wie MariaDB, Oracle und MongoDB
- gute Prozesskenntnisse im Bereich Supply Chain
- gute Kenntnisse in Bezug auf Containerplattformen wie Docker
- verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Altersvorsorge / Betriebsrente
- Finanzberatung / Sozialberatung
- Gewinnbeteiligungen / LVV (Bonus)
- Kostenloses Parken
- Lufthansa Aktien
- Flugvergünstigungen
- Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber)
- Jobticket / Zuschuss ÖPNV
- Jobrad
- Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten
- Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc)
- Gesundheitstage
- Mobiles Arbeiten möglich
- Family days (Familie lernt Arbeitsplatz kennen)
- Flexible Arbeitszeiten
- Diversity Programme
- Entwicklungsprogramme / Weiterbildungsmöglichkeiten
- Frauenförderung
- Betriebsarzt