Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: V000057061
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Du entwirfst und implementierst Kubernetes- und Helm-Architekturen. Dabei sorgst du dafür, dass die Kubernetes-Umgebungen skalierbar, stabil und sicher sind.
- Du pflegst und baust CI/CD-Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions/Jenkins pipelines.
- Du nutzt und verwaltest OneAPI, um API-Produkte für interne Nutzer*innen bereitzustellen und zu routen.
- Du konfigurierst Ingress-Controller wie Traefik oder Kong in Kubernetes und wendest Load-Balancing-Algorithmen an.
- Du wirst einen hohen Qualitätsstandard im Team sicherstellen und den Standard aktiv mit dem Team weiterentwickeln.
- Du wirst die Integration und Verwaltung von Azure Machine Learning-Tools, einschließlich Azure OpenAI Studio, Azure Machine Learning Studio, Azure Machine Learning Pipelines und Azure Databricks, übernehmen.
- In deiner Arbeit wirst du die Google Cloud Platform (GCP) ML-Tools, einschließlich der AI Platform, nutzen. Außerdem entwickelst, stellst bereit und verwaltest du Machine Learning Inference Models in verschiedenen Clouds wie Azure und GCP.
- Du wirst selbstständig Probleme im Betrieb oder Supportanfragen analysieren und lösen.
Wie passt du in unser Team?
- Du besitzt einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- In deiner Vergangenheit konntest du bereits umfangreiche und langjährige praktische Erfahrung in entsprechendem Berufsfeld sammeln.
- Du kannst Kenntnisse und Erfahrungen in der Arbeit mit OpenAI und generativen KI-Modellen, einschließlich der ChatGPT API aufweisen.
- Du hast fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Kubernetes, Helm, Ingress Controllern wie Kong oder Traefik und K8s Load Balancing.
- Du hast viel Erfahrung in der Verwaltung großer Kubernetes-Cluster. Besonders gut kennst du dich mit Skalierung, Leistungsoptimierung und Systemstabilität aus.
- Mit dem Aufbau und der Verwaltung von CI/CD-Pipelines, vorzugsweise mit GitHub Actions und Jenkins, kennst du dich aus.
- Du besitzt gute Fähigkeiten in der Arbeit mit Azure ML-Tools sowie Erfahrung mit GCP ML-Tools (AI Platform, BigQuery ML, TFX) und deren Integration in bestehende Systeme.
- Du verfügst über Kenntnisse in Programmierung und Skripting (z.B. Python, Bash, Go).
- Du bist ein Teamplayer: Wir lernen voneinander, wir motivieren und inspirieren uns gegenseitig.
- Idealerweise besitzt du Erfahrung mit Seldon Core für ML-Inferenz, Infrastruktur für Open-Source-ML-Tools oder Monitoring- und Logging-Tools (z.B. Prometheus).
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
- Hybrides Arbeiten möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiter Events
- Lebenslanges Lernen
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Coaching
- Betriebliche Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Kantine, Café
- Barrierefreiheit
- Gute Anbindung
- Parkplatz