Job Description
Die ING ist mit über 9 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.
Fraud Analyst (w/m/d) am Standort Frankfurt oder Nürnberg
Phishing trifft auf detektivisches Gespür, denn Du findest jede Anomalie in Datenmustern? Mit Sinn für Zahlen und Menschen antizipierest Du kriminelle Aktionen und bist immer den einen Schritt voraus? Und Du schätzt eine Unternehmenskultur, in der die Mitarbeiter*innen an erster Stelle stehen, Kommunikation auf Augenhöhe stattfindet und Weiterentwicklung großgeschrieben wird? Perfekt! In unserer Betrugsprävention brauchen wir Daten-Profis mit Überzeugung wie Dich. Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und schieb Betrug den Riegel vor.
- Mit Deinen Reports und Analysen zu Risiko und Anforderungen von Kreditkartenorganisationen oder der BaFin legst Du den Grundstein für die Steuerung unseres Fraud-Risikos und effektiven Präventionsmaßnahmen.
- Du durchdringst Daten und Prozesse mit manuellen und automatisierten Tools, bewertest sie im Hinblick auf präventive Maßnahmen und leitest daraus messerscharf die nötigen Änderungen und Verbesserungen ab.
- Klar, dass Du die Anpassungen im Präventionssystem fachkundig umsetzt, gründlich durchtestest und Deine Ergebnisse aus Analysen sorgfältig interpretierst und validierst.
- Bei alldem hast Du immer ein Auge auf Marktentwicklungen in Deinem Fachgebiet, hilfst mit, Konzepte und Anforderungsdefinitionen zur Betrugsprävention zu erstellen und kümmerst Dich ganzheitlich um betrugsrelevante Aufgaben, wie etwa die Bewertung von Risiken bei Produkteinführungen.
- Und natürlich baust Du ein robustes Fraud- bzw. Incident-Reporting auf, mit dem die relevanten Stakeholder jederzeit den Überblick behalten.
- Abgeschlossenes Studium z. B. in Applied Data Science, MINT, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in den Fachgebieten Cyber-Kriminalität, Finanzkriminalität oder Finanzrisikomanagement
- Umfassende Kenntnisse in SQL / MySQL, VBA und SAS sowie gängigen MS-Office-Tools
- Praxis in der Datenanalyse und in der Report-Erstellung
- Analytisches Denkvermögen, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gutes Gespür für Prioritäten, Pragmatismus und Sinn für die richtige Vorgehensweise im Umgang mit komplexen und weniger komplexen Herausforderungen
- Hohe intrinsische Motivation und Spaß an Teamplay
- Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz