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Mercedes-Benz AG

Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003E6G

Die Mercedes-Benz AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw.

Im Bereich Research & Development bei Mercedes-Benz Cars entsteht die Zukunft des Fahrens. Die digitale und technologische Transformation verändert die Mobilität grundlegend. Den daraus entstehenden Herausforderungen stellen wir uns täglich.

Dabei sucht unsere Abteilung für die Entwicklung der aktuellen und zukünftigen Baureihen motivierte Mitarbeiter*innen für das stetig wachsende Aufgabengebiet der E/E Datenanalyse und Dashboard Entwicklung.

In übergreifend vernetzten Teams des Bereichs "MB.OS Fahrzeugintegration" (Mercedes-Benz Operating System) werden dabei alle Software- und E/E-Systeme und deren Funktionen des Gesamtfahrzeugs abgesichert und von uns in Serie gebracht. Innerhalb unserer Abteilung entstehen wesentliche Anteile der MB.OS Systemintegrations-Plattform.

Diese stellt das Bindeglied der Absicherung zwischen allen Funktionen von Infotainment, Autonomous Driving, Body und eDrive dar und integriert Software aus Car, Cloud und IoT Umfängen.

Das Projektteam "MB.OS Fahrzeugintegration S-/E-Klasse" sucht Dich als tatkräftige Unterstützung!

Wir verantworten mit aktuell 19 hochmotivierten Mitarbeiter*innen die Entwicklung der aktuellen S-Klasse und E-Klasse Projekte und weiterer Fahrzeugplattformen der Zukunft. Die Teamaufgaben beinhalten dabei die Vorbereitung und Durchführung von E/E-Klausuren, die Entwicklung und der Betrieb von Functional Mockups (FMU), das Testen der Funktionen im Gesamtfahrzeug, die zugehörige Analyse von Fehlern, das E/E Fehlermanagement, die Reifegradbewertung der Gesamtfahrzeug-E/E, sowie die Entwicklung und der Betrieb eines Data Storage für Fahrzeugdaten und der automatisierten Analysen mittels unseres CarLA (Car Log Analyzer) Data Frameworks. Hierbei gestalten wir den Entwicklungsprozess vom Lastenheft bis zur Serieneinführung aktiv mit und nutzen dazu die neusten Erprobungsfahrzeuge des Konzerns.

Wir kommunizieren in regelmäßigen Austauschterminen miteinander auf Augenhöhe. Der ehrliche und konstruktive Umgang miteinander ist für uns selbstverständlich. Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten wird von uns regelmäßig genutzt, der Mittelpunkt unserer Tätigkeit liegt jedoch klar auf dem Entwicklungsfahrzeug vor Ort in Sindelfingen - dies macht die Attraktivität unserer Aufgaben mit großer Produktnähe aus.

Wenn Du bereit bist das Projektteam für unser Data Framework zu unterstützen, gemeinsam bestehendes weiterzuentwickeln, neue Wege zu gehen und kreative Ideen umzusetzen, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und Dich kennenzulernen.

Diese Aufgaben kommen u. a. auf Dich zu:

  • Betreuung und Überarbeitung der CarLA Community im Social Intranet
  • Übernahme administrativer Aufgaben wie die Zugangs- und Nutzerverwaltung und die Sicherstellung der Einhaltung aktueller Datenschutz/ Datensicherheit Richtlinien
  • Sicherstellung der Datenqualität der Fahrzeugdaten auf dem Data Storage
  • Erstellung und Weiterentwicklung von Skripten zur automatisierten Analyse von Fahrzeugdaten
  • Technische Optimierung, Erweiterung bestehender Dashboards

  • Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik/Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Fahrzeugelektronik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Gute Programmierkenntnisse in Java, SQL und weiteren Programmiersprachen
  • Erfahrung in den Bereichen moderner Technologien zur BigData Analyse und Cloud Anwendungen
  • Von Vorteil sind Medienkompetenz und Erfahrungen im Bereich von Online-Auftritten in sozialen Medien
  • Wünschenswert sind Kenntnisse von E2E Datenverarbeitungs Pipelines
  • Erfahrung mit vernetzten Systemen (Ethernet/CAN/ LIN/ FlexRay)
  • Kenntnisse in CANalyzer/ CANoe/ CANape sowie CAPL
  • Sehr gutes technisches Verständnis, sowie hohe Affinität zum Produkt
  • Erweiterte MS-Office-Kenntnisse (PowerPoint, Excel)
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Teamfähigkeit
  • Problemlösungsfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).


  • Essens­zulagen
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Mobilitäts­angebote
  • Barriere­frei­heit
  • Gute An­bindung
  • Park­platz
  • Kinder­betreuung
  • Betriebs­arzt
  • Kantine, Café
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