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Job Description

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003DOU

Global Customer Service & Parts (GCSP) ist für das weltweite Teile- und Service-Geschäft der Mercedes-Benz AG verantwortlich. Das Global Logistics Center in Germersheim ist mit über einer Million Quadratmeter Lagerfläche das weltweit größte Lager für automobile Ersatzteile und gleichzeitig das Headquarter des globalen Mercedes-Benz After-Sales Supply Chain Netzwerks. Mit modernster Lagertechnik und innovativen Systemen sorgen unsere Mitarbeiter*innen tagtäglich dafür, dass die Fahrzeugkunden weltweit den besten Service erhalten.

Als Teil des Center of Competence für Data Analytics und Business Intelligence begleitest Du uns auf der Mission, die weltweite Aftersales Logistik von Mercedes-Benz datengetrieben zu machen.

Wenn Du Spaß daran hast, in einem crossfunktionalen Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Bord zu haben.

Deine Aufgaben im Einzelnen:

• Selbstständige Umsetzung von datengetriebenen Projekten in den Themengebieten Big Data, Advanced Analytics und Artificial Intelligence, von der Ideation bis zur Operationalisierung
• Entwurf, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren und sicheren Cloud-basierten Anwendungen durch Erarbeitung und Realisierung von Lösungen ohne bekannte Muster und neu zu modellierenden Datenmodellen
• Leiten von Projekten auf dem Gebiet Big Data in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Spezialist*innen
• Lösung von businessrelevanten Fragestellungen unter Einsatz von Advanced-Analytics-Methoden in Erstanwendung
• Implementierung und Anwendung datengetriebener, statistischer Analyseverfahren sowie KI-basierter Prognosemodelle
• Mitgestaltung und Spezifikation leistungsfähiger Big Data-Tools und Datenbanken sowie der erforderlichen IT-Infrastruktur
• Vernetzung mit anderen Data Analytics Bereichen innerhalb des Konzerns

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Vergleichbares
• Praktische Erfahrung im Bereich Data Science mit Databricks
• Erfahrung und sehr gute Kenntnisse von Programmiersprachen zur Entwicklung von Modellen (Python, PySpark, SQL, ...)
• Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning und künstliche Intelligenz
• Erfahrungen im Bereich Datenvisualisierung und Entwicklung von Dashboards oder WebApps (React Framework, Plotly Dash, PowerBI)
• Pioniergeist im Umgang mit neuen Technologien
• Ausgeprägte strategische, konzeptionelle, methodische und organisatorische Fähigkeiten
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
• Hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Teamgeist

Die Stelle befindet sich im Geltungsbereich des Dienstleistungstarifvertrags. Nähere Informationen zum Dienstleistungsvertrag findest Du im Intranet unter "Mercedes-Benz & Ich" Übersicht Personalthemen A-Z.

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Betriebs­arzt
• Kantine, Café
• Barriere­frei­heit
• Park­platz

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