Job Description
Wir suchen für unser HPC-Team eine*n Mitarbeiter*in (m/w/d) als Unterstützung für den DFG-Sonderforschungsbereich 1404 „Foundations of Workflows for Large-Scale Scientific Data Analysis“. Sie werden Wissenschaftler*innen dabei unterstützen, Forschungen zu nutzerfreundlichen und effizienten Infrastrukturen für die Analyse sehr großer Datenmengen durchzuführen und sich auch an diesen Forschungen beteiligen.
Das Aufgabenspektrum ist breit angelegt, von der Entwicklung einer Testumgebung für föderierte Workflowsysteme, der Hilfestellung beim Umgang mit verschiedenen modernen Clustern bis hin zur Unterstützung bei der Datenverwaltung, -speicherung und -analyse. Im Rahmen der Nachhaltigkeitsforschung im SFB sollen die Cluster mit den notwendigen Tools und Messgeräten für eine genaue Erfassung des Stromverbrauchs ausgestattet werden und die Daten im Hinblick auf einen effizienten Betrieb aufgearbeitet und programmatisch zur Verfügung gestellt werden.
- Konzeption und Entwicklung von technischen Lösungen und Services im HPC-Umfeld
- Implementierung einer Energiemess-Infrastruktur für Cluster
- Unterstützung bei der Nutzung moderner Rechencluster und Softwareinfrastrukturen
- Management von Workflow- und Provenancerepositorien
- es besteht die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion im Bereich Infrastrukturen für Workflowsysteme.
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik oder gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen
- gutes Verständnis von Cluster-Infrastrukturen
- gute Kenntnisse von Cluster Management- und Job Scheduling-Systemen
- Erfahrungen im Bereich High Performance Computing sind wünschenswert
- erwünscht sind gute Kenntnisse von IT-Monitoring-Systemen (Prometheus, Redfish), Virtualisierungslösungen und Compute-Clustern
- Kenntnisse und Erfahrung in der Programmierung, auch mit Scriptsprachen
- gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (B2-Level)
- sehr gute Englisch-Kenntnisse
- Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Engagement, Serviceorientierung und Flexibilität
- Interesse an interdisziplinärer Forschung
- ein modernes Arbeitsumfeld
- eine tarifliche Eingruppierung (TV-L)
- ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet
- flexible, geregelte Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Ihr Arbeitsort wird Berlin-Adlershof sein. Home-Office ist möglich und wird praktiziert.
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