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ZEISS

Job Description
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.
Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.

Heute wagen. Morgen begeistern.

Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.

Jetzt bewerben! In weniger als 10 Minuten.

  • Define technical strategies, architecture, and roadmaps for projects and standardized tooling considering scalability, maintainability, and performance

  • Collaborate with stakeholders (data owner, product owner, project manager, KGP stream leads and members, etc.) to translate business requirements into technical solutions

  • Oversees the design, development, and maintenance of complex data pipelines, ensuring data integrity, quality, and security

  • Provide technical direction and leadership to a team of data engineers

  • Work closely with the product owner, senior data engineer and project manager to ensure timely delivery of features and releases

  • Write clean, maintainable, and efficient code, perform code reviews, and enforce coding standards and best practices

  • Identify potential risks, bottlenecks, and technical challenges and find solutions to mitigate them

  • Lead technical research, proof of concepts (POC), and prototyping to assess new tools or solutions

  • Leading a team (3-5) of Data Engineers of different levels in different locations


  • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field (or equivalent experience)

  • 3-5 years of proven experience as a senior data engineer or technical lead, with a strong track record of delivering high-quality software products, including working with large-scale data processing and management systems

  • At least 1 year experience leading a team technically

  • Strong background in system architecture, software design patterns, and software engineering best practices

  • Strong experience Cloud Computing and with Python, Databricks, SQL, Pyspark as well as DevOps implementation (Azure Devops, Jenkins)

  • Experience in design and implementation of complex data pipelines by following and ensuring industry standards and best practices

  • Extensive experience in clean, maintainable, and efficient code development

  • Excellent communication skills and the ability to work effectively with both technical and non-technical stakeholders

  • Fluent English is a must, German language skills are welcome

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