Job Description
Fachbereich Mathematik und Informatik - Institut für Mathematik
AG Angewandte Analysis
Wiss. Mitarbeiter*in (Praedoc) (m/w/d)
mit 75%-Teilzeitbeschäftigung
befristet bis 30.06.2028
Entgeltgruppe 13 TV-L FU
Kennung: B09-TRR388-AG-Thomas-2024
Im SFB/Transregio 388 wird das Zusammenspiel von rauer Analysis und stochastischer Dynamik untersucht. Zentrale Aspekte kommen dabei von den rauen Pfaden, sowie von darauf aufbauenden Entwicklungen für nichtlineare stochastische partielle Differentialgleichungen. Die Theorie der rauen Pfade, Signaturen und rauen Volatilität schafft vielfältige Verbindungen zu Algebra, Statistik, Finanzmathematik und Biologie.
Projekt B09 „Mean-field Theorien und Skalenlimites nichtlinearer stochastischer Evolutionssysteme“ ist der Herleitung reduzierter Beschreibungen des effektiven zeitlichen Verhaltens makroskopischer Variablen für stochastische Prozesse mit Wechselwirkungen auf großen Skalen gewidmet. Hierzu werden Methoden der stochastischen Analysis und der Analysis nichtlinearer partieller Differentialgleichungen, Techniken der variationellen Konvergenz und Homogenisierung genutzt. Der Schwerpunkt des Projektes liegt auf Anwendungen für biologische (neuronale) Netzwerke, Netzwerke von Reaktions-Diffusionssystemen und stochastischen Fluidmodellen mit geringer oder heterogener Konnektivität, Multistabilitätsmerkmalen, multiplen Zeitskalen, und/oder zufälligen Zwangskräften allgemeinen Typs. Auch kohärente Strukturen unter dem Einfluss von Mean-field Wechselwirkungen und/oder zufälligen Störungen sollen untersucht werden. Im Rahmen des Projekts wird die Möglichkeit zur Promotion geboten.
- Ein abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Mathematik (Master, Diplom oder gleichwertiger Abschluss).
Erwünscht:
Erwartet werden ein starker mathematischer Hintergrund in stochastischer Analysis und der Analysis nichtlinearer partieller Differentialgleichungen. Die auf der Stelle erzielten Forschungsergebnisse sind in Fachzeitschriften zu veröffentlichen und auf internationalen Konferenzen vorzustellen. Gute Kenntnisse der englischen und der deutschen Sprache sind erwünscht und bei Bedarf wird die Teilnahme an Deutschkursen aus dem Angebot der Freien Universität Berlin unterstützt.
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