Job Description
Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorausschauend denken und gemeinsam mit uns an sicheren Digitalisierungslösungen arbeiten wollen. Wir sind überzeugt, dass Veränderungen neue Chancen für Entwicklung und Innovation mit sich bringen. Wir bieten Ihnen ein attraktives Arbeitsumfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und eine sichere berufliche Zukunft.
Als (Senior) Data Engineer arbeiten Sie an PLAIN, einer Datenanalyse- und KI-Plattform mit, welche die Basis für Data-Engineering-Projekte in einem Multi-Mandanten-Setup bildet. Hierzu gehören der Aufbau der technischen Infrastruktur als On-Premise Lösung im Rechenzentrum und die Entwicklung bzw. Integration von bestehenden Softwaresystemen für die Dienste Virtualisierung, Containerisierung, Automation und Überwachung.
PLAIN steht für „Platform Analysis and Information System“. Mit PLAIN befähigen wir unsere Kunden, Daten für die politische Entscheidungsfindung zu nutzen und das effiziente Arbeiten mit Daten zu professionalisieren. In unserem Arbeitsalltag arbeiten wir eng mit allen Bundesministerien und deren Datenlaboren zusammen und legen Wert auf Persönlichkeiten mit Eigenverantwortung und Teamgeist.
Mehr Informationen unter https://www.bundesdruckerei.de/de/innovation-hub/plain.
Unternehmen: Bundesdruckerei GmbH
Standort: Berlin
Vertragsart: Unbefristeter Vertrag
- Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter-)Entwicklung von anwendungsfallspezifischen Datenarchitekturen und Datenmodellen sowie für die Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Prozeduren
- Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion und Transformation sowie zum Laden von Daten aus Quellsystemen in Data-Warehouse- und Data-Lake-Lösungen (ETL/ELT-Pipelines)
- Entwicklung, Orchestrierung und Monitoring von Airflow- und Argo-Workflows-DAGs
- Gestaltung automatisierter Prozesse zur Sicherstellung der Software- und Datenqualität sowie der Datenverfügbarkeit zur Einhaltung der Service Level Agreements
- Analyse und Optimierung der aktuellen Lösungen, des physischen Modells sowie der Abfragen
- Mitwirkung bei der Wissensweitergabe im Data-Engineering-Team (Anleitung; Weiterentwicklung der technischen Kompetenzen)
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, alternativ eine Ausbildung in einem entsprechenden IT-Bereich mit relevanter Berufspraxis
- Umfassende Kenntnisse in der Python- und SQL-Entwicklung, in Software-Entwicklungsstandards, Best Practices und im Testing (Unit Tests, Test-Frameworks, Mocking) sowie im agilen Softwareentwicklungsprozess nach SCRUM
- Fachwissen in einem oder mehreren ETL-Tools (z.B. Airflow, Argo Workflows), in der Datenmodellierung/-architektur (3NF, Kimball, Inmon, Data Vault 2.0, Lambda-/Kappa-Architekturen) sowie in relevanten Schnittstellen/APIs (Rest, Soap, auch Crawler/Scraper)
- Know-how im Bereich analytische Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux und Bash
- Erfahrung in der Aufsetzung und Optimierung von Enterprise-Data-Warehouse-/Data-Lake-Strukturen sowie in den Bereichen Big Data (HDFS, S3, Spark), Data Streaming (Kafka, Apache Beam) und ELT
- Breites Data-Engineering-Markt- und Technologiewissen im Bereich Tools (Query Engines), Frameworks (z.B. Delta Lake, Kafka) und Konzepte (Lakehouse, Data Mesh)
- Kommunikationsvermögen in der Abstimmung mit vielfältigen Schnittstelle sowie Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
- Gemeinsam mehr erreichen: toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit einzigartigen Projekten
- Attraktive Arbeitsbedingungen: ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben dank flexibler Arbeitsmodelle und -zeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr
- Moderne Arbeitsausstattung: top Equipment, agile Entwicklungsmethoden mit modernem Tech Stack und innovativen Kollaborationstools
- Persönliche Entwicklung: individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach- und Führungskräfteprogramme
- Optimale Verkehrsanbindung: attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Angebote zum Gesundbleiben: Sportkooperationen, Präventionskurse und Laufevents
- Weitere Extras: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen