Job Description
Unsere Mission: Wir erforschen das Leben und die Erde im Dialog mit den Menschen.
Das Museum für Naturkunde Berlin (MfN) ist ein exzellentes und integriertes Forschungsmuseum der Leibniz-Gemeinschaft mit internationaler Ausstrahlung und global vernetzter Forschungsinfrastruktur. Es ist auf drei eng miteinander verzahnten Feldern tätig: der sammlungsgestützten Forschung, der Sammlungsentwicklung und -erschließung und der forschungsbasierten Öffentlichkeits- und Bildungsarbeit. In den kommenden zehn Jahren wird das Museum für Naturkunde seinen Zukunftsplan verwirklichen. Es werden neue Labore und Arbeitsplätze für Spitzenforschung geschaffen. Gleichzeitig wird eine der weltweit umfassendsten naturhistorischen Sammlungen mit über 30 Millionen Objekten in modernen Sammlungsgebäuden untergebracht und dabei komplett digitalisiert. Die Umsetzung des Zukunftsplanes, gefördert mit insgesamt 660 Millionen Euro vom Bund und Land Berlin, gelingt nur mit starken interdisziplinären nationalen und internationalen Partnern.
Werden Sie Teil unseres Teams als
Data Architect für das Entwicklungslabor für Innovation in der Objektdigitalisierung (ELIO) (w/m/div)
Arbeitszeit: Teilzeit 75%, entspricht 29 Stunden und 33 Minuten wöchentlich
Befristung: Drittmittelprojekt, zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet bis zum 31.12.2026
Entgeltgruppe: E 13 TV-L
Kennziffer: 48/2024
Projektbeschreibung:
ELIO – Entwicklungslabor für Innovation in der Objektdigitalisierung – ist eine wegweisende Initiative, die das Museum für Naturkunde Berlin (MfN) und Technologieunternehmen zusammenbringt, um innovative Systeme für die Objektdigitalisierung zu entwickeln und Modelle für deren Verstetigung zu schaffen. Ziel ist es, die digitale Transformation im Forschungs- und Kulturbetrieb voranzutreiben, indem maßgeschneiderte Technologien entwickelt werden, um Objekte in Galerien, Bibliotheken, Archiven und Museen (GLAM) digital zugänglich zu machen. Es handelt sich bei ELIO um ein EFRE-finanziertes Projekt.
- Entwurf und Implementierung von Datenarchitekturen für das ELIO-Projekt, um eine nahtlose Datenübertragung von Digitalisierungs- zu Zielsystemen wie Bilddatenbanken zu gewährleisten
- Verantwortlichkeit für die generische Gestaltung der Datenflüsse, um eine reibungslose Datenübergabe und -integration zu ermöglichen
- Entwicklung von Konzepten zur Optimierung der Datenübertragungsprozesse und zur Sicherstellung der Datenqualität während des Übertragungsprozesses
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Technologiepartnern, um die Anforderungen an die Datenintegration zu verstehen und entsprechende Lösungen zu entwickeln
- Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten in den bestehenden Datenübertragungsprozessen und kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenarchitektur
- abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom / Master) im Bereich Informatik, Datenmanagement oder in anderen relevanten Fächern (FH oder Universität) mit einschlägiger Berufserfahrung im Bereich der Entwicklung von Datenarchitekturen und der Gestaltung von Datenflüssen
- umfangreiche Erfahrungen und Kenntnisse in der Architektur, Modellierung und Organisation komplexer Datentypen
- besondere Fachkenntnisse in der strategischen Konzeption von Datenflüssen (ETL-Pipelines) und Implementierung von Standards sowie der Konzeption und Architektur von Fachdatenbanken
- nachgewiesene Erfahrung in der Integration und Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen
- sehr gute Kenntnisse in Python und mindestens einer höheren Programmier- und Skriptsprache (z.B. C#, C++, Java, JavaScript) und gängigen Datenformaten (z.B. XML, JSON)
- mehrjährige Erfahrungen in Datenbanktechnologien, Datenmodellierung und Datenbankdesign
- nachgewiesene Erfahrungen in der Visualisierung von Daten und praktische Erfahrung in der Erstellung von Visualisierungskonzepten
- Erfahrungen im modellhaften Design und in der Entwicklung von skalierbaren Datenstrukturen (im Kontext „Big Data“) für verschiedene Data Pipelines
- vertiefte Kenntnisse in der Implementierung von (biologischen) Datenstandards
- praktische Erfahrung in der Modellierung von Prozessen und ihrer Visualisierung (bspw. BPMN) wünschenswert
- praktische Erfahrung im Bereich der Datenarchivierung und Qualitätssicherung von Vorteil
- Erstellung von (technischen) Dokumentationen und Fortschrittsberichten
- gute Kenntnisse im Bereich Datenschutz und Datensicherheit
- analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
- selbstständiger, engagierter und ergebnisorientierter Arbeitsstil mit einer strukturierten Arbeitsweise
- hohe Eigeninitiative sowie hohe Leistungsbereitschaft und ein hohes Maß an Eigenverantwortung
- hohe Sozialkompetenz, sehr gute kommunikative Eigenschaften (Deutsch und Englisch)