StepStone

ista SE

  • Essen
  • Post Date: 28. August 2024
Job Description
Manager Data Engineering (w/m/d)
IT / Essen Headoffice / Hybrid / Vollzeit / iSE02455

Willkommen bei ista

Wir bei ista unter­stützen Eigen­tümer:innen und Ver­walter:innen von Immo­bi­lien, ihre Ge­bäude zukunfts­sicher und klima­neutral zu ge­stalten. Dazu ge­hört, dass wir Energie­ver­bräuche messen, ab­rechnen und trans­parent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO₂ zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.000 Mit­arbeiter:innen in mehr als 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicher­heit eines erfolg­reichen Unter­nehmens und die Flexi­bi­li­tät einer agilen Arbeits­weise. Ge­stalte auch du mit uns die Zukunft.

Bei ista sind alle Menschen un­ab­hängig von Alter, Ge­schlecht, Her­kunft, sexueller Orien­tierung, Re­li­gion und Be­hinderung will­kommen. Wir sind stolz, Teil eines viel­fältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kolle­gia­les Um­feld und unter­stützen uns gegen­seitig. Be­sonders die Verein­bar­keit von Privat­leben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellen­wert. Auch ist uns die Förderung unserer Mit­arbeiter:innen sehr wichtig, wes­halb wir allen die Mög­lich­keit bieten, sich weiter­zu­bilden und weiter­zu­ent­wickeln.


  • Mitarbeit am Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb unserer Datenplattform
  • Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Use Cases in einer interdisziplinären Zusammenarbeit mit unseren Datenanalysten und den jeweiligen Fachexperten
  • Erstellung qualitativ hochwertiger Datenflüsse, inklusive der Transformation von Daten (Data Vault 2.0)
  • Förderung moderner Entwicklungstechnologien im Team und Einbringen kreativer Ideen
  • Arbeit in einer Umgebung mit flachen Hierarchien, in der du eigenverantwortlich Aufgabenfelder erarbeitest und vorantreibst

  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH- / BI-Umfeld und ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Routine im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake, Redshift oder BigQuery), ETL- / ELT-Pipelines und Change Data Capture; Erfahrung im Aufbau eines Data Lakes oder Data Warehouses in der Cloud (z. B. AWS, Azure oder GCP)
  • Kenntnisse in ELT-Tools, wie Fivetran, AirByte, Azure Data Factory etc.; sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Teamfähigkeit, schnelle Auffassungsgabe sowie gutes Abstraktions- und analytisches Denkvermögen
  • Kommunikationsstärke, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Freude an der Abstimmung mit Schnittstellen und Problemlösungen sowie der Automatisierung von Abläufen
  • Ein gutes Gespür für große Datenmengen und zugehörige Datenflüsse

  • Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen Co₂ und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen
  • Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit, mobil zu arbeiten
  • Sichere dir gute Perspektiven: Bei uns trifft solider internationaler Mittelstand auf Start-up-Atmosphäre – unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen
  • Bleib neugierig und entwickle dich weiter: Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen wartet auf dich
  • Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen: Wir ziehen alle an einem Strang
  • Hab Spaß in einem motivierten Team: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!
View More