Job Description
Accenture ist ein weltweit tätiges Beratungsunternehmen, führend in Digitalisierung, Cloud und Security. Wir bringen unsere umfassende Erfahrung und spezialisierten Fähigkeiten in mehr als 40 Branchen ein und bieten Dienstleistungen aus den Bereichen Strategy & Consulting, Technology, Industry X und Operations sowie Accenture Song – gestützt auf das weltweit größte Netzwerk aus Centern für Advanced Technology und Intelligent Operations. Unsere 721.000 Mitarbeitenden arbeiten jeden Tag für Kunden in über 120 Ländern daran, Technologie und menschliche Kreativität zu vereinen. Wir setzen auf Veränderung, um Mehrwert und gemeinsamen Erfolg zu schaffen – für Kunden, Mitarbeitende, Aktionäre, Partner und für die Gemeinschaft.Als Machine Learning Architect spielst Du in unserem Team eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von ML- und AI-Technologien. Du lebst dein Talent als ML Architekt:in voll aus, konstruierst maßgeschneiderte zukunftsbereite End-to-End-Architekturen, gestaltest AI-Ökosysteme und implementierst Machine Learning Systeme.
Das erwartet dich
Sei von Anfang an involviert.
- Innovationsgetrieben planst, gestaltest und implementierst du Data & (Gen)AI-Architekturen einschließlich der dazugehörigen Roadmaps für unsere Kunden in allen Industrien, wo du mit Enterprise Architects und Senior Management bis hin zu C-Level auf Kundenseite zusammenarbeitest.
- Technisch versiert implementierst du mit einem agilen Team einzelne Teile der Architektur in Proof-of-Concepts.
- Du evaluierst neue und aufstrebende Technologien, um unsere ML- und KI-Fähigkeiten zu verbessern.
- Der jeweiligen Anforderung entsprechend berätst du unsere Top-Kunden in Bezug auf die jeweils optimale Analytics- und (Gen)AI-Plattformarchitektur und den effizienten Weg dorthin.
- Du stehst unseren Kunden bei allen Fragen zum Thema (Gen)AI-Architekturen mit aufgeschlossener Haltung und kompetenter Beratung zur Seite.
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufs-/Projekterfahrung als Enterprise Architekt mit Praxis in Cloud-Entwicklung und Analytics-Plattformen, Routine z. B. im Design von GCP-, AWS- oder Azure-Architekturen
- Expertise in den gängigen ML- und KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und GPT-Modelle sowie Praxiswissen in der Bewertung von Cloud-Architekturen und deren Neugestaltung
- Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Anwendungen, die maschinelles Lernen bereitstellen oder integrieren, mit einem starken Hintergrund in der Verwendung von Cloud-basierten Stacks für MLOps
- Fließendes Englisch, sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig
Du als Mensch bist uns wichtig. Das wirst du täglich spüren und erleben. Denn unsere Arbeitswelt ist auf dich ausgerichtet und bietet dir die umfassenden Benefits eines großen, verantwortungsvollen Arbeitgebers. Dein zukünftiges Team schätzt vor allem
- umfassende Trainingsangebote, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- hilfreiche Begleitung und sorgfältige Einarbeitung durch erfahrene Mentor:innen und Projektleiter:innen
- tolle Events für Mitarbeitende
- interessante Aufstiegsmöglichkeiten
- unsere Arbeitskultur, die Diversität & Inklusion fördert