Zahntechniker/in bzw. Zahntechnikermeister/in (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit

Job Description

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003CTH

Wir sind auf der Suche nach einem scharfen, analytischen Kopf, um das Potenzial unserer Workshop-Daten und Marketing-Leads zu erschließen und Strategien zu entwickeln, die die Effektivität unseres After-Sales-Marketings verbessern.

Bist Du eine technisch versierte Person mit einer Leidenschaft für Daten? Möchtest Du praktische Erfahrungen in einem weltweit renommierten Unternehmen sammeln, das die Grenzen der automobilen Innovation erweitert? Möchtest Du der Katalysator für neue Ideen und Innovationen sein und sie auf die Straße bringen? Dann werde Teil unserer After-Sales-IT-Abteilung bei Mercedes-Benz!

Wer wir sind und was wir tun:

Im Team Data, Analytics & AI haben wir den Anspruch, unsere Kunden in den Mittelpunkt unserer Arbeit zu stellen. Unsere Aufgabe ist es, qualitativ hochwertige Leads für die Vermarktung von After-Sales-Produkten bereitzustellen. Wir betreiben eine produktive Lead-Engine, indem wir verschiedene Datenquellen verbinden und hochmoderne Cloud-basierte Datenverarbeitungspipelines und -algorithmen aufbauen.

Um dies zu ermöglichen, arbeiten wir in selbstorganisierten, interdisziplinären und agilen Teams mit IT- und Business-Kollegen.

Dinge, die du tun wirst:

• Du tauchst in Werkstatt-Daten und Marketing-Leads ein, um Muster und Trends zu identifizieren, die das Verhalten und die Vorlieben unserer Kunden offenbaren.
• Du nutzt dein analytisches Wissen, um festzustellen, welche Kunden am ehesten mit unseren Leads interagieren werden, um unsere Marketingeffektivität zu verbessern.
• Du erstellst einen Proof-of-Concept: Du entwirfst und entwickelst ein hochmodernes Scoring-System, um die Akzeptanz von Kunden-Leads vorherzusagen und damit den Grundstein für eine datengesteuerte Lead-Priorisierung zu legen.
• Du kommunizierst mit Märkten und Stakeholdern, um eine klare Kommunikation und Abstimmung über Projektziele und -ergebnisse sicherzustellen.
• Du arbeitest Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenanforderungen zu definieren und die Datenqualität sicherzustellen.
• Du bringst deine eigenen Ideen in die Gestaltung neuer oder verbesserter Datenprodukte ein
• Du trägst zur Erstellung einer umfassenden, leicht verständlichen technischen Dokumentation bei.

Fähigkeiten, die du je nach Interessen entwickeln wirst:

• Erweiterte Datenanalyse: Du erwirbst Sie Fachwissen in der Analyse komplexer Datensätze, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.
• Prädiktive Modellierung: Du lernst Vorhersagemodelle zu erstellen, die das Kundenverhalten vorhersagen und die Präzision von Marketingstrategien verbessern.
• Proof-of-Concept-Entwicklung: Du erwirbst die Fähigkeit, innovative Konzepte zu entwickeln und zu validieren, die Rohdaten in umsetzbare Geschäftsinitiativen umwandeln können.
• Stakeholder-Kommunikation: Du verbesserst deine Fähigkeit, komplexe Dateneinblicke an eine Vielzahl von Stakeholdern zu kommunizieren.
• Projektmanagement: Du lernst Pilotprojekte zu leiten, von der ersten Konzeption über die Ausführung bis hin zur Evaluation.
• Skalierbare Lösungen: Du lernst den Prozess der Entwicklung von Lösungen kennen, die nicht nur die Proof-of-Concept-Ziele erfüllen, sondern sich auch nahtlos in Produktionssysteme integrieren und langfristig nutzen können.
• Cloud-Computing-Kompetenzen: Die Entwicklung von Proof-of-Concept-Lösungen in der Cloud hilft dir, Erfahrungen in Cloud-Umgebungen und -Diensten zu sammeln, eine wesentliche Fähigkeit in der heutigen digitalen Landschaft.

Es wäre hilfreich, wenn Du an folgenden Themen interessiert bist bzw. bereits Hintergrundwissen hast:

• Analytische Fähigkeiten: Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, erhebliche Datenmengen mit Liebe zum Detail und Genauigkeit zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren
• Technische Kenntnisse: Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python, Pyspark, R, SQL oder ähnlichem
• Erfahrung mit Datenvisualisierung: Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -techniken zur effektiven Kommunikation von Ergebnissen an nicht-technische Stakeholder
• Statistisches Wissen: Verständnis von statistischer Analyse, prädiktiver Modellierung und Algorithmen des maschinellen Lernens
• Kollaborativer Geist: Fähigkeit, in einer Teamumgebung und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder Amazon Web Services (AWS) und Big-Data-Verarbeitungstechnologien wie Databricks
• Gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Barriere­frei­heit
• Gute An­bindung
• Park­platz
• Kinder­betreuung
• Betriebs­arzt
• Kantine, Café

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