Job Description
Die Universität Paderborn ist eine leistungsstarke und international orientierte Campus-Universität. In interdisziplinären Teams gestalten wir zukunftsweisende Forschung, innovative Lehre sowie den aktiven Wissenstransfer in die Gesellschaft. Als wichtige Forschungs- und Kooperationspartnerin prägt die Universität auch regionale Entwicklungsstrategien. Unseren Beschäftigten in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung bieten wir ein lebendiges, familienfreundliches und chancengerechtes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und vielfältigen Möglichkeiten. Gestalten Sie mit uns die Zukunft!In der Fakultät für Maschinenbau der Universität Paderborn im Fachgebiet Datenmanagement im Maschinenbau (DMB) (Prof. Dr. Iryna Mozgova) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)
(Entgeltgruppe 13 TV-L)
im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG). Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, abhängig von der bisher erreichten Qualifizierung, jedoch für einen Zeitraum von i. d. R. 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.
- Aufbereiten und Analysieren relevanter Daten im Kontext von Data Science und maschinellem Lernen
- Erarbeitung und Umsetzung methodischer Lösungen für qualitätsgesicherte Produktdaten und Dokumentationen sowie der Qualitätsvalidierung
- KI-basierte Analyse und Interpretation zur Unterstützung von Entscheidungen im Anwendungsbereich Produktentwicklung und Konstruktion
- Lehrverpflichtung im Umfang von i. d. R. 4 SWS
Grundsätzliche Voraussetzung ist ein überdurchschnittlicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in der Fachrichtung Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurinformatik oder einer verwandten Disziplin
Vorteilhaft sind Kenntnisse und Erfahrungen aus den folgenden Bereichen:
- Kenntnisse in der Produktentwicklung und Konstruktion im Maschinenbau
- Interesse an den Themen Maschinelles Lernen und Semantische Annotation
- Erfahrung im Umgang mit Datenanalyseverfahren sowie auch Kenntnisse in der Programmierung
Sie haben Freude am selbstständigen und verantwortungsvollen Arbeiten im Team? Wir freuen uns über aufgeschlossene Persönlichkeiten mit einer ausgeprägten Analysefähigkeit und strukturiertem Denken. Für die Bearbeitung von Forschungsvorhaben im nationalen und internationalen Umfeld sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die individuelle Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Attraktive Nebenleistungen wie Kinderbetreuungsmöglichkeiten und Sportangebote
- Möglichkeit zur internen und externen Fort- und Weiterbildung
- Zusätzliche Leistungen nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) wie Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen sowie die Zusatzversorgung der VBL