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Job Description

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003D98

Wir sind eine datengetriebene Organisation, die sich darauf konzentriert, unseren Kunden in verschiedenen Bereichen der Fahrzeugentwicklung Datenlösungen zur Verfügung zu stellen. Unser Team besteht aus Dateningenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Product Ownern, die zusammenarbeiten, um Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, die Geschäftsentscheidungen antreiben.

Mercedes-Benz Vans AG sucht eine*n hochmotivierte*n und qualifizierte*n Masterstudent*in, der unser Team für Datenanalytik verstärkt. Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat hat einen starken Hintergrund in Informatik, mit einem Schwerpunkt auf Datenengineering, künstlicher Intelligenz und Datenanalyse. Diese Rolle erfordert eine*n gute*n Teamplayer*in, der sowohl eigenständig arbeiten und sich auch an die dynamische Natur datengetriebener Projekte anpassen kann.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Entwurf und Implementierung von Datenlösungen in Zusammenarbeit mit dem Team für Datenanalytik
• Anwendung von maschinellem Lernen zur Analyse von Datensätzen und Extraktion handlungsrelevanter Erkenntnisse
• Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Modellen für prädiktive Analysen und andere datengetriebene Initiativen
• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um deren Bedürfnisse im Bereich Datenanalytik zu verstehen und Unterstützung zu bieten

• Derzeit für einen Masterstudiengang mit Schwerpunkt Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Gebiet eingeschrieben
• Erfahrung in der Python-Programmierung für Datenanalyse und maschinelles Lernen
• Vertrautheit mit Konzepten und Werkzeugen des Datenengineerings
• Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten aus Quellsystemen zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren
• Proaktive Einstellung mit der Fähigkeit, unabhängig sowie im Team zu arbeiten

Was wir bieten:

• Die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten im Bereich Datenanalytik innerhalb der Automobilindustrie zu arbeiten
• Ein kollaboratives und innovatives Teamumfeld
• Einblick in fortschrittliche Technologien und Methoden in den Bereichen Datenwissenschaft und AI

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Betriebs­arzt
• Kantine, Café
• Barriere­frei­heit
• Gute An­bindung
• Park­platz
• Kinder­betreuung

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