Job Description
Unternehmen unterschiedlicher Branchen suchen händeringend nach passendem Fachpersonal, denn ohne dieses stehen Projekte, Maschinen und Laptops still. Da kommen wir ins Spiel: Wir bringen Unternehmen mit den passenden Fachkräften erfolgreich zusammen und prägen damit die Zukunft der Arbeitswelt. Wenn du also einen krisensicheren Job mit Sinn suchst, bist du bei uns richtig!
Was uns besonders macht? Unsere Kultur und das Gefühl von Teamgeist und Zugehörigkeit. Wir sind emphatisch und vielfältig und brennen für das, was wir tun. Wir lassen uns nicht durch „das haben wir schon immer so gemacht" aufhalten und glauben daran, dass wir als Team die besten Ergebnisse erreichen - wir nennen es den Hays Spirit.
Die Position kann ebenfalls in Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, Mannheim, München und Stuttgart besetzt werden. Dabei hast du die Möglichkeit entweder in unserer Niederlassung oder von zu Hause aus zu arbeiten.
Worauf wartest du noch? Bewirb dich jetzt und erlebe den Hays Spirit.
- Als Cloud Data Engineer (m/w/d) nimmst du eine Schlüsselrolle bei der unternehmensweiten Datenintegration und -bereitstellung für Stakeholder wie Business-Analysten, Data Scientists und andere Fachleute ein
- Durch deinen Beitrag zur Entwicklung der Datenstrategie von Hays Deutschland sowie der Integration der deutschen Architektur in unsere globale Infrastruktur gestaltest du unsere Data-Engineering- und Data-Insights-Landschaft innerhalb unserer zukünftigen Datenarchitektur
- In Zusammenarbeit mit Beratungsteams und anderen externen Lieferanten nutzt du die Daten- und Analyselandschaft von Hays, um qualitativ hochwertige Datenprodukte zu liefern
- In deiner Rolle trägst du zur strategischen Entwicklung der Einheit bei, indem du dich mit unseren Data Product- und Data-Governance-Teams sowie mit der operativen IT-Systemlandschaft und den Business Stakeholdern abstimmst
- Du sorgst dafür, dass unsere sich ständig weiterentwickelnde Datenproduktlandschaft auf einer soliden Basis steht, um Qualität, Effizienz und Skalierbarkeit zu ermöglichen und gleichzeitig die Einhaltung von Datenvorschriften zu gewährleisten
- Dein Ziel ist es, ein agiles Umfeld mit einer ausgeprägten Produktmentalität zu fördern
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit dem Schwerpunkt Data Science
- Du konntest bereits umfangreiche Erfahrungen als Data Engineer sammeln
- Du beherrschst mindestens eine der folgenden Programmiersprachen: Python, Java, Scala
- Kenntnisse in SQL, IaC sowie Cloud-Technologien (z.B. Azure Databricks) bringst du ebenfalls mit
- Frameworks und Plattformen wie Spark, Airflow oder Hadoop sind dir bekannt
- Darüber hinaus verfügst du über Kenntnisse der Grundlagen des agilen Projektmanagements sowie Erfahrungen in DevOps und DataOps
- Eine agile Denkweise, Aufgeschlossenheit, Organisationsgeschick, ein hohes Qualitätsbewusstsein und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch runden dein Profil ab
Hays steht für Vielfalt und setzt sich aktiv für Chancengerechtigkeit und Teilhabe ein. Alle - unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Herkunft sowie kultureller und religiöser Zugehörigkeit - erhalten bei uns die gleichen Möglichkeiten. Daher laden wir alle Menschen, besonders auch Menschen mit Behinderungen dazu ein, sich bei uns zu bewerben.
- Hays-Spirit: Unsere Kultur und das Gefühl von Teamgeist und Zugehörigkeit sind besonders. Unsere Stärke liegt in der Zusammenarbeit
- Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten und unser hybrides Arbeitsmodell mit regelmäßigen Team-Tagen vor Ort kannst du deine Arbeit zeitlich und räumlich flexibel gestalten
- Gute Gründe ins Büro zu kommen: Tolle Kolleginnen und Kollegen, moderne und zentral gelegene Offices und kostenfreie Getränke warten auf dich
- Onboarding: In unserem Hays Learning Center wirst du intensiv auf deine neue Rolle vorbereitet und durch ein(e) Mentor(in) während deiner gesamten Einarbeitungsphase begleitet
- Benefits: Neben 30 Urlaubstagen und der Möglichkeit, bis zu 30 Tagen im EU-Ausland zu arbeiten, ist vom JobRad bis hin zum Kinderbetreuungskostenzuschuss für alle etwas dabei
Je nach Berufserfahrung und/oder zusätzlicher Qualifikation sowie individueller Zielerreichung (bei Positionen mit einem variablen Gehaltsbestandteil) kann das tatsächliche Gehalt variieren und höher ausfallen als das angezeigte Gehalt bzw. die Gehaltsspanne.
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