Job Description
Die ING ist mit über 9 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.
(Senior) Audit Data Analyst – Corporate Audit Services (w/m/d) am Standort Frankfurt
Daten sind für Dich ein offenes Buch? Mit Deinem Analysegeschick erfasst Du komplexe Probleme mit Leichtigkeit? Im Team kommst Du so richtig auf Touren? Und Du legst Wert auf eine Unternehmenskultur, in der man sich auf Augenhöhe begegnet, voneinander lernt und Lebensläufe bunt sein dürfen? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und stell unsere Daten auf den Prüfstand.
- Gemeinsam mit den Auditteams durchleuchtest Du Geschäftsdaten, identifizierst messerscharf Kontrollschwächen und leitest daraus durchdachte Prüfungsansätze ab.
- Dabei entwirfst Du zusammen mit unseren Auditoren zukunftssichere, datenbasierte Prüfungen, mit denen wir erstklassige Ergebnisse erzielen können.
- Identifizieren, Plausibilisieren, Strukturieren – Du hast den Durchblick durch unsere Daten und Prüfungen und bereitest sie mit Deinem technischen Geschick passgenau für Analysen, Reports und Prüfungen auf.
- Natürlich gehst Du auch selbst in die Analyse, entwickelst raffinierte Datenanalysetechniken und stellst Deine Ergebnisse ansprechend und verständlich dar.
- Last but not least, findest Du im Tandem mit der Konzernrevision ausgeklügelte Wege, um Analysen zu automatisieren und wiederzuverwenden und erleichterst so uns und Dir die Arbeit.
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, einer ähnlichen Fachrichtung (z. B. Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation mit statistischem Schwerpunkt
- Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position
- Fortgeschrittene Kenntnisse mit bspw. Knime, Celonis und Excel sowie SQL, SAS, R und Python oder ähnlichen Sprachen
- Fundiertes Know-how im Bereich Statistik, Analyse und Modellierung großer Datenmengen sowie zu Prozessmining oder Automatisierung
- Schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Teamfähig, engagiert, ergebnisorientiert und effizient
- Sorgfältige, selbstständige Arbeitsweise, Kommunikationsgeschick und sicheres Auftreten
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz