Job Description
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 74 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration und Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten. Das Fraunhofer IAIS steht im Zentrum eines starken Forschungsnetzwerks: Als einer von vier führenden Partnern betreibt das Fraunhofer IAIS KI-Spitzenforschung im »Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz«, das als Teil der KI-Strategie der Bundesregierung dauerhaft vom Bund und Land Nordrhein-Westfalen gefördert wird. Die Forschungsschwerpunkte der Innovationsgruppe „Foundation Models Research Lab (FMR-Lab)“ des Lamarr-Instituts umfassen FM-basierte (multimodale) Agentensysteme/Multi-Agentensysteme. Insbesondere soll an der Verbesserung der Tool-Nutzungsfähigkeiten, der Planungsfähigkeiten, der Schlussfolgerungsfähigkeiten von Agentensystemen und der synthetischen Datengenerierung für Agentensysteme geforscht werden. Das FMR-Lab ist Teil von nationalen und internationalen Projekten zur Entwicklung von großen europäischen Foundation-Modellen. Dazu gehören OpenGPT-X, TrustLLM und EuroLingua-GPT, in denen große Foundation-Modelle auf Basis von mehreren Millionen GPU-Stunden und mehreren Tausend GPUs von Grund auf trainiert werden.
Für die Innovationsgruppe „Foundation Models Research Lab“ (FMR-Lab) suchen wir eine/n
WISSENSCHAFTLER*IN IM BEREICH FOUNDATION-MODELLE MIT SCHWERPUNKT (MULTIMODALE) AGENTENSYSTEME/MULTI-AGENTENSYSTEME
- Du konzipierst und realisierst innovative Methoden, um (multimodale) Agenten-/Multiagentensysteme im Hinblick auf die automatisierte Steuerung von (Web-) Anwendungen zu verbessern.
- Du implementierst und integrierst deine Methoden in unseren Technologie-Stack.
- Du trainierst Foundation-Modelle auf Basis deiner entwickelten Methoden auf Hochleistungsrechnern, die mehrere Tausend GPUs umfassen.
- Du publizierst deine Forschungsergebnisse auf hochrangigen internationalen Konferenzen und in Journals und vertrittst dein Forschungsthema in der öffentlichen Wahrnehmung.
- Du evaluierst zusammen mit unseren Anwendungsteams das Marktpotential deiner KI-Forschung.
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in Informatik, Mathematik, Physik oder einer ähnlichen Fachrichtung mit ausgezeichnetem Abschluss, gerne mit Promotion
- Vorkenntnisse in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, insbesondere ein tiefes Verständnis im Bereich des Maschinellen Lernens
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und PyTorch
- Exzellente analytische Fähigkeiten, Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten
- Hohe Einsatzfreude sowie die Bereitschaft, zu lernen und sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten
- Strukturiertes Arbeiten und professionelles Auftreten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. auf Niveau C1)
- Forschung auf Spitzenniveau innerhalb eines erstklassigen Forschungsumfelds
- Ableitung und Definition der Forschungsfragen aus realen Anwendungsproblemen, so dass unsere Forschungsergebnisse nicht nur in den renommiertesten Konferenzen und Zeitschriften veröffentlicht, sondern auch von unseren Anwendungsteams in Produkte und Industrieanwendungen integriert werden können – du siehst deine Forschungsergebnisse in der Anwendung
- Förderung deiner individuellen Entwicklung
- Kollaboratives Teamumfeld
- Zugang zu erstklassiger Infrastruktur, um Foundation-Modelle effektiv trainieren zu können
- Teilnahme an wegweisenden nationalen und internationalen Projekten zum Thema Foundation-Modelle, darunter OpenGPT-X, TrustLLM und EuroLingua-GPT
- In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity Training für alle Mitarbeitenden
- Vermögenswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge
- Vergünstigungen beim Deutschlandticket