Job Description
Planung, Beratung, Service: Mit diesen Leistungen unterstützt die Rhein-Main-Verkehrsverbund Servicegesellschaft mbH / rms GmbH als leistungsstarkes Beratungsunternehmen ihre Kunden bei der Gestaltung der Mobilität von morgen.
Die rms GmbH wurde 1997 als Tochterunternehmen der Rhein-Main-Verkehrsverbund GmbH (RMV) mit Sitz in Frankfurt am Main gegründet und hat seitdem in über 3.000 erfolgreich abgeschlossenen Projekten – nationalen wie internationalen – für ihre Mandanten geplant, sie beraten oder Servicedienstleistungen erbracht.
Für alle Aufgabenstellungen im Bereich des Verkehrswesens, insbesondere des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV), sind wir mit über 200 Mitarbeitern an unseren Standorten in Frankfurt am Main und Berlin der richtige Ansprechpartner. Wir begleiten unsere Kunden ganz nach Bedarf durch alle Projektphasen, von der Ideenfindung bis zur Umsetzung und schaffen gemeinsam innovative, zukunftsorientierte Lösungen für die vielfältigen Herausforderungen eines kundenorientierten ÖPNV.
Zur Verstärkung unseres Teams in Frankfurt am Main suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeit (mind. 30 Std. pro Woche), unbefristet, einen
Data Analyst/ Data Scientist (m/w/d)
- Entwicklung von Analysekonzepten im ÖPNV
- Enge Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen
- Transformation, Analyse und Visualisierung von Daten
- Datenaufbereitung und Integration in unser Data Warehouse, Aufbau von Datenpipelines
- Entwicklung und Umsetzung von Dashboards und Reports (z.B. PowerBI, Kibana)
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung des Themenbereichs Data Analytics
- Erfolgreich abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium im Bereich Informatik, Naturwissenschaften, Geographie oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Interesse am ÖPNV und an der Verbesserung sowie Weiterentwicklung des ÖPNV mit Hilfe von Data Analytics
- Branchenkenntnisse im ÖPNV wünschenswert
- Erfahrung in der Analyse von Daten vorzugsweise mit Python sowie gute Programmierkenntnisse
- Gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen und SQL
- Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Elasticsearch, Hadoop, Spark, Kafka) sind wünschenswert
- Gutes Know-how in der Entwicklung von Dashboards und Reportings (z.B. mit PowerBI oder Kibana)
- Erfahrung im Umgang mit Geoinformationssystemen und Web-GIS sind von Vorteil
- Gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung
- Teamfähigkeit sowie ein hohes Maß an Engagement und Verantwortungsbewusstsein
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Spannende Aufgaben in einem hoch motivierten und aufgeschlossenen Team an einem attraktiven Standort im Herzen Frankfurts
- Ein hervorragendes Betriebsklima in einer verantwortungsvollen und partnerschaftlichen Unternehmenskultur, die Vielfalt und Weiterbildung fördert
- Eine dauerhafte Zusammenarbeit mit persönlichen Entwicklungsperspektiven in einem wachsenden Unternehmen
- Kreative Gestaltungsspielräume für Ihre Ideen und Ihr Engagement sowie kurze Entscheidungswege in einer flachen Hierarchie
- Die Balance zwischen Beruf und Freizeit durch flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5 Std.-Woche und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Betriebliche Zusatzleistungen (Altersvorsorge, Zusatzkrankenversicherung, Jobticket, Bikeleasing, EGYM Wellpass, Mitarbeiterevents)