Job Description
HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.
Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.
2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.
Für den Bereich "Data Analysis & Fusion" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n "Softwareingenieur*in im Bereich Bildverarbeitung (w/m/d)" an unseren Standorten in Aalen und Oberkochen.
Ingenieur*in für Machine Learning in der Bildverarbeitung (w/m/d)
Der Bereich "Data Analysis & Fusion" verfolgt aktuelle Entwicklungstrends, die darauf abzielen, die Anzahl und Art von Sensoren kontinuierlich zu erhöhen, um möglichst viele Informationen aufzunehmen. Um bestmöglichen Schutz von Menschen und Material zu gewährleisten, werden intelligente Algorithmen benötigt, da die menschliche Fähigkeit zur Auswertung dieser Daten nicht im gleichen Maße wächst. Diese Algorithmen sollen die Sensordaten analysieren und zueinander in Relation setzen, um ein umfassendes Lagebild zu erstellen. Dadurch wird der Bediener entlastet und gleichzeitig optimal geschützt. Ihre Aufgabe wird die Entwicklung und Weiterentwicklung von Bildauswertealgorithmen umfassen, um unseren Benutzern mehr Übersicht und Sicherheit zu bieten.
- Software-Entwicklung auf Linux Systemen in C / C++ sowie Treffen von strategischen Implementierungsentscheidungen
- Entwicklung von Bildauswertealgorithmik basierend auf traditioneller Bildverarbeitung und Machine- / Deep-Learning zusammen mit dem Team
- Umsetzung der betrieblichen Anforderungen, gegebenenfalls unter Berücksichtigung einer Vielzahl verknüpfter Funktionen und bestehender Abhängigkeiten zu anderen Programmsystemen oder bei Einbindung in ein Gesamtsystem
- Testung der erstellten Algorithmik
- Nutzbarkeitsanalysen von Deep Learning basierten Verfahren zur Bildauswertung im Projektkontext
- Optimierung von Verfahren bezüglich Leistung und Leistungsanforderungen
- Aufbau und Wartung der Deep Learning Infrastruktur
- Integration von Bildverarbeitungsmodulen in Systeme und Nutzeranwendungen
- Mitarbeit bei der Projektplanung im Zuge von SCRUM
- Erstellung der notwendigen Dokumentationen
Bereitschaft zu Dienstreisen im In- und Ausland wird vorausgesetzt.
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer ähnlichen Studienrichtung mit Schwerpunkt Informatik oder Software-Engineering
- Langjährige Erfahrung im Umgang mit Embedded Devices für laufzeitoptimierte Bildverarbeitung (zum Beispiel Nvidia Jetson) sowie in der Entwicklung von Deep Learning Verfahren
- Kenntnisse in der Programmierung mit C / C++ sowie in GPGPU Programmierung mittels CUDA
- Sicherer Umgang mit Linux Systemen, OpenCV, Docker und GStreamer sowie Erfahrung in der Nutzung moderner Softwaretechnologien (git, Atlassian Tools, Qt/QML, CMake, C++17, catch2, buildroot, CUDA … )
- Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden
- Selbständiges unternehmerisches Denken und Handeln sowie qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte soziale Kompetenz und Begeisterungsfähigkeit
- Analytisches Denkvermögen und Bereitschaft, Eigenverantwortung zu übernehmen
- Vorraussetzung einer erweiterte Sicherheitsüberprüfung (Ü2) gegeben
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Arbeiten an außergewöhnlichen High-Tech Produkten an den Grenzen der Physik
- Faire, leistungsgerechte Vergütung, plus Sonderzahlungen
- Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsplatzmodelle
- Betriebliche Altersversorgung
- Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und Verpflegungsmöglichkeiten
- Gesundheitsförderung und Mobilitätsangebote
Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser*e Kandidat*in!
Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen.
Wir möchten unseren Bewerbungsprozess möglichst schlank gestalten und verzichten daher auf ein Anschreiben.
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