Job Description
Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 42 Mio. aktiven Nutzer*innen die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform im DACH-Raum. Aus dieser starken Marktposition heraus entwickeln wir Services und Apps, die das digitale Leben vereinfachen - von Office-Tools und Cloud-Speicher bis hin zum persönlichen ID-Management.Als Data Scientist in unserem Team arbeitest Du an der digitalen Zukunft von Deutschlands größten E-Mail-Marken WEB.DE und GMX mit. Du leistest mit Deiner Arbeit einen wesentlichen Beitrag daran, dass sich über 43 Millionen User in ihrem digitalen Zuhause wohlfühlen und alle Funktionen ihres intelligenten Postfachs nutzen können. Verstärke unser Team und entwickle neue datengetriebene Lösungen, die Machine Learning Algorithmen nutzen.
- Du führst explorative Datenanalysen durch und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
- Du bist verantwortlich für die Entwicklung von Proof-of-Concepts (POCs) bis hin zur Integration in unsere Produkte.
- Du entwickelst eigenständig neue Lösungen, die in unseren Produkten und Services eingesetzt werden können. Dabei setzt du state-of-the-art Verfahren ein, um die bestmögliche Qualität zu gewährleisten.
- Du hältst unsere Machine Learning Modelle auf dem aktuellen Stand und optimierst sie kontinuierlich.
Du hast ein Data Science Studium oder ein naturwissenschaftliches Studium bzw. eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und relevante Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt? Du interessierst Dich für neue Technologien und Big Data und steigst auch gerne technisch tiefer ein? Du bist ein Teamplayer, hast eine Passion für Daten und für alles, was man daraus mit Data Science machen kann? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
- Du hast sehr gute Python Programmierkenntnisse und entwickelst gerne in Jupyter Notebooks.
- Du besitzt Erfahrungen in der Anwendung von aktuellen Data Science Ansätzen und Methoden, idealerweise beinhaltet dies reguläre Ausdrücke, NLP und Sprachmodelle.
- Du hast bereits mit Docker, Shell und Trino gearbeitet und kennst die Konzepte des CICD im Bereich Data Science.
- Du arbeitest strukturiert und selbstständig, hast gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und bringst Deine Lernbereitschaft proaktiv in unser Team ein.
- Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring
- Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal
- Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten 2 Tage Home-Office/Woche, Vollzeit- und Teilzeitregelung
- Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
- Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com