Job Description
SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert. Wir haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen. Wir arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen. Wir möchten gemeinsam mit dir das Jetzt verändern.
Als Data Engineer (m/w/d) arbeitest du an innovativen Projekten im Bereich Generative AI und treibst die Entwicklung intelligenter Lösungen voran.
- Konzeption, Implementierung und Wartung komplexer Datenpipelines für unsere GenAI-Modelle
- Du bist verantwortlich für die Extraktion, Transformation und Aufbereitung von großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen
- Entwicklung und Optimierung unsere Dateninfrastruktur für die Anforderungen von Machine Learning und Deep Learning Anwendungen
- Du arbeitest eng mit Data Scientisten und Softwareentwicklern zusammen, um innovative GenAI-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren
- Du verfolgst aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und GenAI und bringst deine Expertise aktiv in das Team ein
- hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise im Kontext von Machine Learning Projekte
- besitzt fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
- bist vertraut mit gängigen Programmiersprachen wie Python und SQL
- bist erfahren in der Verarbeitung von natürlicher Sprache, Texten und Bildern (idealerweise mit Vektordatenbanken)
- bist routiniert im Umgang mit gängigen Data Engineering Tools und Frameworks
- bist eine kommunikative und teamfähige Persönlichkeit mit einer selbstständigen und lösungsorientierten Arbeitsweise
- bringst ein hohes Maß an Eigeninitiative und Lernbereitschaft mit
- verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- kannst du deinen ökologischen Fußabdruck zum Beispiel durch ein E-Bike Leasing verbessern
- kannst du jeden Tag Veränderungen mitgestalten #veränderedasjetzt
- profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und kannst an mindestens 2 Tagen pro Woche zuhause oder mobil arbeiten
- kannst du 30 Tage im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern
- kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell Privatleben und Arbeit gut kombinieren