Job Description
SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert. Wir haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen. Wir arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen. Wir möchten gemeinsam mit dir das Jetzt verändern.
Als erfahrener Data Engineer (m/w/d) im Business Intelligence Umfeld arbeitest Du im agilen und crossfunktionalen Team „Operative Messung“ der Signal Iduna und unterstützt bei der Bereitstellung von Daten und der Entwicklung von einheitlichen Kennzahlen für die operative Steuerung sowie ressort- und kanalübergreifende kundenrelevante Anliegen.
- Optimierung und Entwicklung von Datenmodellen sowie ETL- Pipelines und Sicherstellung des Betriebs
- Unterstützung bei der Bereitstellung von standardisierten oder individuellen Reporting Lösungen für diverse Stakeholder (Vorstand, Kundenservice, Vertrieb, Bafin ect.) auf Basis modernster Technologien, Methoden und Standards
- Weiterentwicklung u. Vereinheitlichung von relevanten operativen Kennzahlen unter Berücksichtigung von Stakeholder-Anforderungen
- Unterstützung bei der Ausarbeitung einer anforderungsgerechten Reporting- und Dashboarding- Strategie in der Cloud und deren Umsetzung
- hast ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. entsprechende Berufserfahrung
- verfügst über gute Kenntnisse in den Bereichen Datenarchitektur, Date Warehousing, Datenmodellierung und Reporting und hast Kenntnisse von BI- Architekturen sowie der Entwicklung von BI- Lösungen in der Cloud (insbesondere GCP)
- besitzt umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von ETL- Tools On Premises wie z.B. Data Stage, oder vergleichbaren ETL- Tools der führenden Cloud Anbieter (bevorzugt GCP)
- bringst Expertenwissen in der Anwendungsentwicklung mit Schwerpunkt Datenanalyse und Reporting mit sowie fortgeschrittene Erfahrung mit Datenanalyse- und Reportingtools wie z.B. Cognos, Power BI oder Looker
- hast gute Kenntnisse bezüglich Datenbankmanagementsysteme (vorzugsweise DB2), oder Data- Warehousing- Lösungen wie Google Cloud BigQuery
- bringst idealerweise sehr gute Kenntnisse in SQL, Python mit
- hast idealerweise bereits in agilen Strukturen gearbeitet
- bist lernbereit, teamfähig und arbeitest selbstständig
- kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten
- kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern
- kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
- kannst du in Abteilungen und Squads oder in Bereichen und Tribes arbeiten
- funktioniert die Zusammenarbeit dank Microsoft Teams und technisch gut eingerichteter Räume auch standortunabhängig