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Job Description

OTTO ist eines der erfolgreichsten E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit mehr als 10 Millionen Artikeln von über 7.000 Marken gehört otto.de heute zu den führenden deutschen Onlineshopping-Plattformen. Als Marktplatz öffnen wir uns stetig für weitere Marken und Partner und wachsen so immer weiter. Ausruhen? Nicht unser Ding! Deins auch nicht? Dann komm an Board – und gestalte mit uns die Zukunft des E-Commerce.

Vielfalt gehört zu uns, wie die Elbe zu Hamburg: Wir stehen für Offenheit, Respekt und Toleranz, ohne Wenn und Aber. Lass uns gemeinsam die Segel setzen – unabhängig davon, woher du kommst, wen du liebst oder woran du glaubst. Denn du bist einmalig und genau das suchen wir.

Bei uns kannst du Ideen einbringen und Projekte vorantreiben, dich in Netzwerken für dein Herzensthema engagieren und unsere Unternehmenskultur aktiv mitgestalten. Dinge ausprobieren, neu denken, innovativ sein, über sich hinauswachsen – das ist unser Mindset. Lass uns gemeinsam etwas Großes erreichen. Egal ob du auf dem Campus oder zu Hause arbeitest. Mach auch du OTTO zu deinem Playground.

Treib die Zukunft des E-Commerce mit uns voran: Search @otto.de wächst rasant und braucht Dich! Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de, um die beste E-Commerce-Suche in Deutschland zu werden.

Das Ranking von Produkten, in der für unsere Kund*innen relevantesten Reihenfolge, ist das Ziel des Teams Jarvis. Modernste Data-Science-Modelle helfen uns dabei, aus über 18 Millionen Produktvarianten die relevantesten für jeden Suchbegriff zu finden. Wir teilen die Liebe zum Pairing, zum Ausprobieren neuer Technologien, zum gemeinsamen Spielen von lustigen (Remote-)Spielen und, wie unser Teamname schon sagt, zum Marvel-Universum. Du wirst Teil eines Teams mit Leidenschaft für Innovation und die Entwicklung guter Produkte und einer Menge Spaß!

Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „Mobile Work“: Unsere Teams entscheiden für sich, welches Gleichgewicht aus mobilen Arbeiten und Präsenszeiten vor Ort für sie sinnvoll ist.

Tech-Stack:

Python | Pytorch | LightGBM | SQL | AWS | Linux | Apache Airflow

• Du entwickelst und verbesserst Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen, um das Ranking auf otto.de zu optimieren, wobei du sowohl KI- als auch regelbasierte Ansätze einsetzt.
• Du bist bei der kompletten Strecke von Konzeption, Modellierung und Live-Deployment dabei und übernimmst Verantwortung für den Live-Betrieb.
• Du betreibst Feature-Engineering und implementierst Modelle für die Ausspielung an unsere Kund*innen. Dabei fokussierst du dich auf die Steigerung der Kundenzufriedenheit auf otto.de.
• Du bist stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und KI, um die Produktvision kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Features zu gestalten.
• Du arbeitest in einem crossfunktionalen Team eng mit Produktmanagerinnen, Software/Data Engineers & Data Analysten zusammen.
• Du schreibst sauberen, lesbaren und wartbaren Code und arbeitest mit agilen Methoden wie Kanban, Pair Programming und testgetriebener Entwicklung.
  
  

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Mika Wolle oder Hendrik Wimmer aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren

Must-have:

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, IT, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du hast fundierte theoretische Kenntnisse von Machine Learning Algorithmen wie z.B. GBDT oder Transformers.
• Du beherrschst gängige Data Science Tools in Python und bist vertraut mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
• Du hast praktische Kenntnisse in mindestens einer Cloudtechnologie (AWS, Azure oder GCP).
• Du hast Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen mit gängigen Tools wie Pandas, Polars oder PySpark.
• Du hast erste praktische Erfahrungen mit Data Science gesammelt, entweder durch Projekte oder Praktika.
• Du bist eine/e Teamplayer*in mit Spaß an der Wissensvermittlung und hast ein analytisches und agiles Mindset.
• Sprachniveau: Deutsch C1 (Fachkundige Sprachverwendung), Englisch B2 (Selbstständige Sprachverwendung)

Nice-to-have:

• Du bringst praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit und bist vertraut mit Konzepten wie Test Driven Development und funktionaler Programmierung.
• Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Ranking- oder Recommendersystemen .
• Du bist vertraut im Umgang mit Nutzerdaten im Kontext E-Commerce.

• Work-Life-Balance
  Hybrides Arbeitsmodell, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option
• Vergütung & Zusatzangebote
  Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot
• Fachliche & persönliche Entwicklung
  2-wöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen
• Gesundheit & Wohlbefinden
  Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
• Kultur & Zusammenarbeit
  Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop
• Mobilität
  Deutschlandticket für 30 €, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, Auto-Services, StadtRAD-Stationen

& viele Benefits mehr!

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