Versicherungs- und Finanzberater:in im angestellten Außendienst (m/w/d)

Job Description

Für 5.300 Studierende sowie 500 Mitarbeitende in einem interdisziplinären Umfeld von ingenieurs-, wirtschafts-, gesundheits und humanwissenschaftlichen Fächern bietet die h² beste Studien- und Arbeitsbedingungen an den Standorten Magdeburg und Stendal. Wir stehen für ein familienfreundliches und gesundheitsförderndes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, effektiven Fortbildungsmöglichkeiten und Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes.

In unserem Fachbereich Wirtschaft ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftlichen Mitarbeitenden (m/w/d) Data Science/KI

Eingruppierung:
bis zur E13 TV-L

Arbeitszeit:
40 Std./Woche

Standort:
Stendal

Befristung:
31.12.2025 Eine Verlängerung ist unter Berücksichtigung der Mittelverfügbarkeit bis 31.12.2027 möglich.

Werden Sie Teil unseres Teams!

Für unser engagiertes Team im EFRE-Projekt „SynerKI: Synergetische KI-Lösungen für ganzheitliche Prozesse in Finance, HR-Management, Operations, Marketing“ sowie "Technologieplattform für assistierte Fertigungsprozesse in digitalen Wertschöpfungsnetzwerken (PlatinA)", gefördert aus Mitteln des Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung EFRE, suchen wir motivierte Forscherinnen und Forscher, die sich unserem ambitionierten Forschungsvorhaben "SynerKI" an der Hochschule Magdeburg-Stendal, Fachbereich Wirtschaft, anschließen möchten. Das bis dato unerforschte Potenzial der Künstlichen Intelligenz (KI) als Schlüsseltechnologie sowie die stetige Weiterentwicklung in der Informations- und Kommunikationstechnologie (IuK) dienen als Enabler für die aktuelle und zukünftige Entwicklung und Erforschung innovativer Lösungen in der Nachwuchsforschergruppe „SynerKI“. Das Projekt wird gemeinsame FuE-Bestrebungen und Ergebnisse für alle beteiligten Akteure, für die Praxispartner und deren Prozesse, Produkte, Dienstleistungen, Geschäftsmodelle sowie Fach- und Führungskräfte transparent, erklärbar und zukunftsorientiert verstetigen. Die zu etablierende Nachwuchsforschergruppe besitzt somit den Anspruch, eine Impulswirkung durch KI-Forschung in der Region Altmark zu erzielen.

• Wissenschaftliche Entwicklung und Erprobung KI-basierter Lösungen in der Wirtschaftsregion Altmark
• Kooperative und aktive Erforschung und Entwicklung von Use-Case-Entwicklungen und Modellierung, Datenanalyse, Prototyping, und Modellierung für KI-Anwendungen
• Entwicklung und Implementierung plattformbasierter Geschäftsmodelle für regionale Wertschöpfungsnetzwerke
• Unterstützung bei der Entwicklung einer Plattformumgebung zur Einbindung komplexer Daten- und Informationsstrukturen in Unternehmensnetzwerke
• Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen und Wirtschaftspartnern zur Umsetzung praxisnaher KI-Projekte.
• Organisation und Konzeption von Transfermöglichkeiten, Transferveranstaltungen der Erkenntnisse
• Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen und Teilnahme an Konferenzen
• Betreuung von studentischen Projekten und Lehrtätigkeiten im Bereich Data Science.
• Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen sowie Teilnahme an internationalen Konferenzen und Tagungen
• Eine wissenschaftliche Qualifizierung, im Rahmen einer Promotion im Promotionszentrum Sozial-, Gesundheits- und Wirtschaftswissenschaften bzw. Umwelt und Technik, ist erwünscht und wird wissenschaftlich begleitet

• Erfolgreich abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder Diplom) im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Kompetenzen
• Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science, statistischen Datenanalyse oder ähnlichen Disziplinen.
• Erfahrung in der Programmierung mit Python und gängigen Data-Science-Toolkits wie TensorFlow, PyTorch oder vergleichbaren Bibliotheken (z.B. R) sowie KI-Plattformen und -Frameworks
• Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrungen mit interdisziplinärer Zusammenarbeit sind von Vorteil.

• Flexible Arbeitszeit
• Betriebliche Altersvorsorge
• Option auf Mobiles Arbeiten
• Hochschulsport
• 30 Tage Urlaub
• Fortbildungen
• Hochschulevents
• Vergünstigtes Essen in der Mensa
• Tarifvertrag TV-L
• Bibliothek/Online Mediathek
• Grüner Campus
• Mitarbeiterparkplatz

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