Job Description
Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren.
Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistungsanspruch und partnerschaftlichen Miteinander. Bei uns bringen alle Mitarbeitenden ihre eigene Geschichte mit. Es ist für uns selbstverständlich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen mit unterschiedlichen Geschlechtern, aus verschiedenen Altersgruppen, mit körperlichen Beeinträchtigungen, unterschiedlichen sexuellen Orientierungen, sozialen und kulturellen Hintergründen, ethnischen Zugehörigkeiten und Religionen ganz sie selbst sein können. Wir schätzen diese Vielfalt und lassen daraus eine Gemeinschaft entstehen, zu der alle einen wertvollen Beitrag leisten.
Begleiten Sie uns beim Ausbau unserer Azure Cloud Platttform für unser ML / KI Team. Sie stellen Ihren Kollegen (Data Scientist, ML Engineers) eine Plattform bereit zur Produktivnahme von KI Use Cases bereit. Sie geben Guidance bzgl. FinOps, Pipelines und Security Vorgaben und bilden somit das essentielle technische Fundament unserer KI Strategie.
- Implementierung, Betrieb und Verbesserung von CI/CD-Pipelines mithilfe von Tools wie Azure DevOps oder GitLab CI/CD zur effizienten und automatisierten Softwarebereitstellung
- Aufbau von Containern und deren Betrieb in Azure Kubernetes Service um die Lauffähigkeit der KI-Anwendungen der Union Investment sichzustellen
- Nutzung von Infrastructure-as-Code (IAC)-Tools wie Terraform für Infrastrukturbereitstellung und -konfiguration.
- Enge Zusammenarbeit mit einem Architekten, Data Scientists und Machine Learning Engineers zur Entwicklung, Deployment und Betrieb von KI Use Cases und der Weiterentwicklung der KI-Plattform
- Monitoring und Incidentbehandlung in der Cloud-Infrastruktur der KI-Plattform
- Mentoring und Support für Engineers in DevOps Best Practices
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Systembetrieb mit modernen Tech-Stacks, CI/CD Pipelines sowie dem stabilen, sicheren und kosteneffizienten Betrieb auf Hyperscalern (bevorzugt Microsoft Azure)
- Expertise in einem oder mehreren der folgenden CI/CD-Tools: Azure DevOps oder GitLab CI/CD und Erfahrung im Aufbau von gehärteten Containern (Docker) und deren Betrieb auf Kubernetes Cluster (AKS)
- Nachgewiesene ausgeprägte Kenntnisse im Aufbau und der Wartung von wiederverwendbaren Infrastructure-as-Code (IAC) Templates und Bausteinen (z. B. Terraform oder Biceps)
- Von Vorteil starke Skripting-Fähigkeiten (z. B. Python, Bash) sind von Vorteil
- Vorteilhaft umfassende Erfahrungen mit dem Azure Advanced Analytics / KI Stack und dem Einsatz von Service Meshes in Kubernetes Clustern
- Eine Arbeitsweise geprägt von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung und Teamgeist
Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.
Neben unserem attraktiven Arbeitsumfeld gibt es außerdem zahlreiche weitere Benefits und Sozialleistungen, wie u.a.
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Moderne Arbeitswelten, inkl. einer erstklassigen IT-Ausstattung
- Kostenfreies Deutschlandticket als Jobticket
- Bezuschusstes Mittagessen
- Attraktive Betriebsrestaurants an den Standorten Frankfurt und Luxemburg
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vielfältige Angebote rundum die Themen Fitness und Gesundheit
… und vieles mehr!
Die Leistungen können je nach Standort variieren.