Job Description
OTTO ist eines der erfolgreichsten E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit mehr als 10 Millionen Artikeln von über 7.000 Marken gehört otto.de heute zu den führenden deutschen Onlineshopping-Plattformen. Als Marktplatz öffnen wir uns stetig für weitere Marken und Partner und wachsen so immer weiter. Ausruhen? Nicht unser Ding! Deins auch nicht? Dann komm an Board – und gestalte mit uns die Zukunft des E-Commerce.Vielfalt gehört zu uns, wie die Elbe zu Hamburg: Wir stehen für Offenheit, Respekt und Toleranz, ohne Wenn und Aber. Lass uns gemeinsam die Segel setzen – unabhängig davon, woher du kommst, wen du liebst oder woran du glaubst. Denn du bist einmalig und genau das suchen wir.
Bei uns kannst du Ideen einbringen und Projekte vorantreiben, dich in Netzwerken für dein Herzensthema engagieren und unsere Unternehmenskultur aktiv mitgestalten. Dinge ausprobieren, neu denken, innovativ sein, über sich hinauswachsen – das ist unser Mindset. Lass uns gemeinsam etwas Großes erreichen. Egal ob du auf dem Campus oder zu Hause arbeitest. Mach auch du OTTO zu deinem Playground.
Wir sind Prada - ein aktuell 10-köpfiges, agiles, überwiegend remote arbeitendes und gut gelauntes Team! Unsere Heimat ist der E-Commerce-Bereich von OTTO, in dem verschiedene Teams die Auffindbarkeit von Produkten auf der Plattform sicherstellen und kontinuierlich verbessern.
Wir verantworten die Systeme, die zur Kategorisierung von Produkten auf otto.de genutzt werden. Dazu gehört die Bereitstellung, Aufbereitung und Anreicherung von Produktdaten, damit Kund*innen auf otto.de schnell und einfach die für sie relevanten Produkte finden. Dafür stellen wir manuelle, wie auch automatisierte Prozesse zur Verfügung. Unser Ziel ist, dass die automatisierten, über Maschine Learning generierten, Daten die manuellen Prozesse zukünftig obsolet machen. Um diese Challenge zu meistern, beschäftigen wir uns mit innovativen Ideen und modernen Technologien, z.B. im Bereich Machine Learning oder GenAI. Die Plattform und das Team Prada sollen weiterwachsen und du kannst dabei sein!
Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Unsere Teams entscheiden gemeinsam mit ihrer Führungskraft, welches Gleichgewicht aus mobilem Arbeiten (remote) und Präsenzzeiten vor Ort für sie sinnvoll ist. Wir haben uns in unserem Team für einen monatlichen Campustag entschieden.
- Du entwickelst mit uns Prozesse & Systeme in Bezug auf die Qualitätssicherung von Daten weiter und nutzt Ansätze der Automatisierung.
- Du evaluierst automatisiert generierte Daten auf ihre Validität und hilfst dem Entwicklerteam ihre Algorithmen zu verbessern.
- Du unterstützt die Produktmanager*innen im Tagesgeschäft und begleitest bspw. übergreifende Discoveries.
- Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern entlang der Datenproduktionspipeline (z.B. Data Scientists, SEO-Experten, Sortimentsverantwortliche) zusammen.
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Laura Kuschmierz aus dem Team her.
Must-have:
- Du bist eingeschriebene*r Student*in einem Studium Informationswissenschaften, Medien- oder Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Data Science oder vergleichbar mit Schwerpunkt eCommerce und kannst uns so bald wie möglich mindestens 1 Jahr für 16h die Woche unterstützen.
- Du bringst eine hohe Lernbereitschaft mit und kannst dir selbstständig neues Wissen aneignen.
- Kommunikations- und Durchsetzungsstärke sowie Organisationsfähigkeit gehören zu deinen Stärken.
- Du bist gut strukturiert und hast Interesse daran, interne Prozesse zu analysieren und zu optimieren.
- Du hast sehr gute analytische Fähigkeiten und schreckst vor komplexen technischen Sachverhalten nicht zurück.
- Sprachniveau: Deutsch C2 und Englisch A2
Nice-to-have:
- Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern und hast Talent, kompliziertere technische Sachverhalte einem Nicht-technischen Publikum einfach darzulegen.
- Du hast erste Erfahrungen mit Data Science / Machine Learning / KI gesammelt.
- Agile Methoden sind dir ein Begriff.
- Fachliche & persönliche Entwicklung
Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen (u. a. Masterplan), Mentoring, Hospitationen, offene Feedbackkultur, Formate zur beruflichen Orientierung, Kooperation bei Abschlussarbeiten, feste*n Betreuer*in und direkte Ansprechpersonen im HR-Bereich - Kultur & Zusammenarbeit
Students@OTTO Community & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Führung auf Augenhöhe, flache Hierarchien, selbstständiges & eigenverantwortliches Arbeiten, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, Leading Principles, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot - Vergütung & Zusatzleistungen
Attraktive Vergütung (ab 16,63 € pro Stunde), 15 % Personalrabatt (auf OTTO-Artikel sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), 30 Urlaubstage p. a., technische Grundausstattung - Students@OTTO Onboarding
2-wöchiges Onboarding Programm für Studierende bestehend aus: Welcome Session, Impulsvorträgen, Get-Together & Vorstandstalk - Work-Life-Balance
Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) & Stundenaufteilung (bis zu 18 h pro Woche und volle 37,5 h in den Semesterferien möglich) - Gesundheit & Wohlbefinden
Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung - Mobilität
Deutschlandticket für 30 €, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, Auto-Services, StadtRAD-Stationen
& viele Benefits mehr!
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