Job Description
Als „Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft“ schafft und vermittelt das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Wissen für Gesellschaft und Umwelt. Ziel ist es, zu den globalen Herausforderungen maßgebliche Beiträge in den Feldern Energie, Mobilität und Information zu leisten. Daran arbeiten am KIT rund 9.800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf einer breiten disziplinären Basis in Forschung, Lehre und Innovation zusammen.
Wir suchen für das Scientific Computing Center (SCC) zum 01.10.2024 befristet bis 30.06.2028 eine/einen
Akademische Mitarbeiterin / Akademischen Mitarbeiter (w/m/d)
– zur berufsbegleitenden Promotion zum Thema: Raum-Zeit-Statistik in der Energie- und Verkehrswende / Teilzeit 75 % –
Das Scientific Computing Center ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT.
Die neu eingerichtete Forschungsgruppe Methoden für Big Data am Scientific Computing Center sucht einen Doctoral Research Fellow im Rahmen des Sonderforschungsbereichs (SFB) TRR 391 "Raum-Zeit-Statistik für die Energiewende und den Verkehr" in Kooperation mit der Ruhr-Universität Bochum. Im neu bewilligten Transregio (TRR) 391 werden statistische Methoden zur Modellierung und Prognose von Daten zur Energie- und Mobilitätswende entwickelt.
Die Stelle ist dem neu gegründeten Sonderforschungsbereich (SFB) TRR 391 "Raum-Zeit-Statistik für die Energiewende und den Verkehr" zugeordnet, der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert wird. Im Rahmen des Projekts wird eine weitere Stelle in Bochum eingerichtet, die gemeinsam von Prof. Dette (Bochum) und Prof. Klein (Karlsruhe) betreut wird.
In diesem Projekt werden Sie:
- neuartige Methoden entwickeln, die das Potenzial statistischer Tests und der Bayes'schen Statistik nutzen, um sparsame, aber flexibel variierende Abhängigkeitsstrukturen zwischen mehreren über Raum und Zeit beobachteten Variablen zu modellieren
- die theoretischen Eigenschaften der entwickelten Methoden untersuchen
- die entwickelten Modelle testen und implementieren
- die Ergebnisse auf Workshops und Konferenzen veröffentlichen
Diese Stelle bietet die Möglichkeit, einen Doktorgrad zu erwerben.
- Einen abgeschlossenen Hochschulabschluss (Master) mit Schwerpunkt Statistik oder Data Science oder alternativ Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte Studiengänge (mit Schwerpunkt Statistik oder Data Science)
- Grundkenntnisse und erste Erfahrungen mit flexiblen Regressionsmethoden, Bayes'scher Statistik, Copulas oder statistischen Tests
- Solide Programmierkenntnisse in einer wissenschaftlichen Programmiersprache, z. B. Python, R
- Ausgeprägte mathematische Fähigkeiten
- Hohes Maß an Kreativität, Engagement, analytischer Kompetenz und interdisziplinärer Teamarbeit
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für Ihre wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen
Wir bieten Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem agilen Team sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben / Lebenslauf / Zeugnisse)
Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
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