Job Description
Die Hochschule Bielefeld (HSBI) mit ihren über 10.000 Studierenden steht für höchste Standards in Lehre, Forschung und Wissenstransfer. Die Fachbereiche Gestaltung, Campus Minden, Ingenieurwissenschaften und Mathematik, Sozialwesen, Wirtschaft und Gesundheit arbeiten interdisziplinär, forschungsbasiert und eng vernetzt. Regionale und internationale Kooperationen sowie gelebte Vielfalt und Nachhaltigkeit prägen die Arbeit an den Standorten Bielefeld, Minden und Gütersloh.
Im Rahmen des Projekts Geriatriedaten-Innovationen zur Optimierung von Versorgungsverläufen (GeriOptiV) besetzt die Hochschule Bielefeld eine Position als
Data Engineer & Analyst (m/w/d)
Campus Bielefeld
Vollzeit (100 %), ab sofort
befristet bis 28.02.2026
In dem Projekt GeriOptiV wirken Sie aktiv am Aufbau und der wissenschaftlichen Evidenzanalyse der ersten ambulanten mobilen geriatrischen Rehabilitation (MoRe) in NRW mit. Im Fokus des Projektes steht die Etablierung dieser neuen Behandlungsform, um den pflegebedürftigen Menschen nach einem Vorfall und stationärer Behandlung wieder ein Leben in der eigenen häuslichen Umgebung zu ermöglichen. Zur Optimierung der komplexen, interprofessionellen Behandlungsmethoden und zum Nachweis der Wirksamkeit als Basis für die Krankenkassenanerkennung wird eine nationale Datenbank mit entsprechenden z. T. KI-basierten Analysemethoden entwickelt. So soll die MoRe im Gesundheitssystem etabliert und deutschlandweit ausgebaut werden. Wir sind ein dynamisches, innovatives, interprofessionelles und sehr flexibles Team.
- Projektmanagement und Koordination Teilprojekt
- Auswahl, Design und Implementierung einer nationalen Datenbank
- Datenmodellierung und Unterstützung der Erhebung
- Entwicklung und Optimierung von Analysemethoden, ggf. auch KI-basiert
- Aufbau einer Benutzerschnittstelle und Visualisierung der Analyseergebnisse
- Implementierung von Data Cleasing-Methoden
- Entwicklung von Qualitätsmaßnahmen und Durchführung von Qualitätskontrollen
- Unterstützung des Aufbaus der MoRe
- Monitoring des Projektfortschritts und Reporting an Projektträger und Präsidium
- Teamwork wissenschaftliche Veröffentlichungen und Präsentation der Ergebnisse zur Behandlungsoptimierung
- Hochschulstudium (Master, Universität oder HAW)
- Erfahrung mit Datenbankadministration und SQL
- Kenntnisse in Data Analytics und der Analyse komplexer Datenmengen
- ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, sicheres Auftreten, Kontaktstärke, Empathie und Freude am Netzwerken
- strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten, Flexibilität und Serviceorientierung
- systematische und selbstständige Arbeitsweise
WIR WÜNSCHEN UNS
- Organisationserfahrung und -geschick
- Kenntnisse in wissenschaftlicher Evaluation
- Programmiererfahrungen, optimalerweise in Python
- erste Erfahrungen mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz-Analysen
- Grundkenntnisse im Datenschutz
- Grundkenntnisse in ETL-Prozessen
- flexible Arbeitszeiten: Gleitzeit mit Arbeitszeitkonto
- Vergütung (je nach Vorliegen der persönlichen Qualifikationen und übertragenen Aufgaben) bis zur Entgeltgruppe E13 TV-L
- betriebliche Zusatzversorgung
- Kompetenzentwicklung: Möglichkeit zur Teilnahme an internen und externen Weiterbildungen
- Karrierebegleitung und -entwicklung mit jährlichen Reflexions- und Perspektivgesprächen
- umfangreiche IT-Infrastruktur
- Work-Life-Balance, unterstützt durch betriebseigene Kita „EffHa“ und Ferienbetreuung
- Möglichkeit der Kinderbetreuung auch in den Abendstunden und am Wochenende
- Still-, Wickel- und Eltern-Kind-Räume
- gute Verkehrsanbindung an den ÖPNV
- umfangreiche Maßnahmen des Gesundheitsmanagements, u. a. durch Teilnahme am Hochschulsport, Gesundheitskampagnen und Impfaktionen
- Arbeiten an einer weltoffenen Hochschule mit starker Ausrichtung auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Internationalität
- Leben in einer Region mit hohem Freizeitwert
- interdisziplinäre Teamarbeit mit den 6 Fachbereichen im Rahmen hochschulweiter Projekte