Data Engineer (m/w/d)

Job Description

Die Energiewelt ist auf dem Weg in eine neue Zukunft: digital, erneuerbar, dezentral und innovativ. Intelligente Netze und Kundenlösungen sind das Zukunftsgeschäft für eine nachhaltige Energiewelt von morgen.

Als E.ON Grid Solutions im E.ON-Konzern verwirklichen wir diesen Wandel als Treiber der Digitalisierung in der Netzwirtschaft, der Netztechnik und den Netzdiensten.

Schnell kann leise. Und Bleibendes verändern.
Vor allem bei uns.

Mit dir gemeinsam wollen wir digitale Produkte und Services für unsere Kunden entwickeln, um damit die Zukunft aktiv zu gestalten.

Bist auch du gierig auf Neues und hast richtig Spaß an Tempo? Dann bewirb dich als Data Engineer (m/w/d).

So machen wir die Energiewende.

• Du hast die Möglichkeit, Dein bisheriges Know-How in den Aufbau einer neuen MLOps-Einheit einfließen zu lassen und die KI-Landschaft unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.
• Du setzt Dich mit den Konzernstandards bezüglich der Cyber Security und Cloud Architecture (insb. Azure) auseinander und entwirfst in Anlehnung an diese sichere, durchdachte und skalierbare Systemarchitekturen. In diesem Zusammenhang berätst Du die Projektteams in der Auswahl der Technologien, die sie für die Entwicklung der Lösungen optimalerweise einsetzen können.
• Du deckst die Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Systemen auf und dokumentierst sowie kommunizierst diese bei Bedarf an betroffene Teams.
• Du konzipierst und implementierst Automatisierungen jeglicher Art, mit Hilfe derer die Entwicklerteams schneller an ihr Ziel kommen (z.B. CI/CD Pipelines, Workflows, E2E-Tests, Re-trainings, Triggering, etc.)
• Du gibst den Entwicklern Werkzeuge an die Hand, mit Hilfe derer sie verschiedene Machine Learning Methoden und Technologien effizient testen und dokumentieren, sowie die resultierenden Modelle versionieren und testen können. Hierbei setzt du vor allem auf Databricks und MLflow.
• Du begleitest die Data Scientist und Engineers, die Ergebnisse ihrer Arbeit nahtlos in die Produktivumgebung zu bringen und optimierst gegebenenfalls einzelne Bestandteile, um hohe Performance der Systeme zu gewährleisten.
• Du implementierst die Deployment-Pipelines für die entsprechenden Bestandteile der KI-Systeme und stellst sicher, dass sie in die übergeordneten Systeme erfolgreich integriert werden (z.B. durch Rest-APIs oder Batch-Jobs).
• Gemeinsam mit anderen MLOps Engineers entwirfst und entwickelst Du Dashboards zur Überwachung von Live-Systemen, behältst diese im Auge und agierst als der erste Ansprechpartner bei Störungen. Mit der Root Cause Analysis dokumentierst Du die Ausfälle und leitest die notwendigen Maßnahmen in Form von Berichten ab.
• Wenn möglich, behebst Du die Fehler beziehungsweise kommunizierst die Problematik an die entsprechenden Teams auf eine strukturierte und verständliche Art und Weise zwecks zielgerichteter Problemlösung.
• Du verwaltest die Cloud Ressourcen, die für einen nachhaltigen Betrieb von End-To-End Lösungen relevant sind, führst Patches und Updates durch und stellst stets sicher, dass die eingesetzten Technologien modern und passend sind.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise in einer quantitativen Disziplin (u.a. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, etc.) oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Eine mehrjährige Berufserfahrung in der Produktionalisierung, Bereitstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion hebt Dich von anderen Bewerbern ab.
• Du bringst fortgeschrittene Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Bibliotheken sowie Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLflow und KubeFlow o.ä. mit.
• Ebenfalls verfügst du über ein gutes Gespür für Cyber-Security im Cloud-Kontext, wie z.B. Netzwerk- und Infrastruktursicherheit, Datenschutz sowie Berechtigungsmanagement.
• Du hast fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD-Pipelines (insb. YAML) auf GitLab oder Azure DevOps.
• Vorzugsweise hast Du bereits erste Erfahrungen mit Databricks, Kubernetes und anderen Cloud-Native Technologien im Enterprise-Kontext sammeln können.
• Du kennst Linux-Betriebssystemen gut und hast fundierte Kenntnisse in der Administration und Nutzung von Linux-Umgebungen.
• Du hast bereits mit dem Scrum-Framework oder anderen agilen Projektmanagement-Methoden gearbeitet und in diesem Zusammenhang Software in die Produktionsphase begleitet.
• Kommunikationsstärke kombiniert mit einer intrinsisch motivierten und selbstständigen Arbeitsweise runden Dein Profil ab.

Wir-Gefühl

Wir bieten dir ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Arbeitsmethoden und Raum für neue Ideen - Du hast vielfältige Möglichkeiten zur Gestaltung unserer Unternehmenskultur - Du erlebst bei uns eine Du-Kultur und ein Miteinander auf Augenhöhe

Persönliche Entfaltung und Weiterentwicklung

Wir fördern eigenverantwortliches Handeln - Du hast breit gefächerte Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung - Wir bieten dir eine attraktive Förderung von berufsbegleitenden und persönlichen Fortbildungen - Du hast die Chance, mit den neuesten Technologie-Trends zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben

Work-Life-Balance

Du kannst von uns erwarten: Flexible Arbeitszeiten, 37h-Woche und 30 Tage Urlaub, Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz - Reisezeiten sind bei uns bezahlte Arbeitszeit - Elternzeit für Mütter und Väter ist bei uns völlig normal - Wir bieten zahlreiche interne Gesundheitsangebote, eine hochwertige Kantine mit vergünstigten Essenspreisen und Zugriff auf den Familienservice (z.B. zur Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten) - Nutze "Workation" und arbeite bis zu 20 Tage/Jahr aus dem europäischen Ausland.

Finanzielle Sicherheit

Du bekommst von uns: Attraktive tarifliche Vergütung - Weihnachtsgeld - Erfolgsabhängige Vergütung - Vermögenswirksame Leistungen - Betriebliche Altersversorgung - Eine weltweit gültige Gruppenunfallversicherung

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