Job Description
We're on it!
Arvato bietet dir eine der dynamischsten Arbeitsumgebungen, die du dir vorstellen kannst. Wir wachsen, wir sind innovativ, wir lösen jeden Tag die Herausforderungen unserer Kunden auf der ganzen Welt. Wie schaffen wir das? Mit unserem globalen Team aus 17.000 Kolleg:innen an über 100 Standorten in 17 Ländern und unserem besonderen Spirit: We're on it! Als strategischer Wachstumspartner unserer Kunden setzen wir auf cloud-basierte E-Commerce- und IT-Plattformen sowie modernste Automatisierungstechnologie, um komplexe, globale Supply Chain-Lösungen zu realisieren.
Zur Verstärkung des Teams suchen wir dich als Product Owner / Developer Data & AI (m/w/x) an unserem Standort in Gütersloh. Gemeinsam gestalten wir die Digital Transformation Journey und arbeiten an der Umsetzung unserer Vision - das internationale Supply Chain Management-Unternehmen mit der stärksten Kundenorientierung und dem größten Fokus auf Menschen und Technologie zu werden. Are you on it?
- Produktverantwortung: Du übernimmst die Verantwortung für die Integration von AI und Advanced Analytics in unsere Data Analytics Landschaft, von der Planung über die Implementierung bis hin zur kontinuierlichen Weiterentwicklung. Dabei stehst du im engen Austausch mit den anderen Product Ownern (m/w/x) unserer Data Analytics Landschaft und unseren Data Scientisten (m/w/x)
- Technische Mitarbeit: Neben der Produktentwicklung arbeitest du aktiv an der Entwicklung von Lösungen mit, insbesondere im Bereich Machine Learning mit Azure ML auf Basis von Python
- Strategische Ausrichtung: Du definierst die langfristigen Ziele und die Roadmap für AI- und Machine Learning-Initiativen, um sicherzustellen, dass diese mit den Unternehmenszielen und den Bedürfnissen der Nutzer übereinstimmen
- Anforderungsmanagement: Du förderst den persönlichen Austausch im Team und führst Interviews und Workshops mit Anwendern und Stakeholdern (m/w/x) durch, um Produktanforderungen zu erheben. Du definierst basierend auf diesem Feedback Arbeitspakete und Entwicklungsprojekte
- Aufgabenpriorisierung und Meilensteinüberwachung: Du setzt Prioritäten für die Entwicklungsarbeiten und überwachst kontinuierlich die Fortschritte, um sicherzustellen, dass die festgelegten Meilensteine erreicht werden
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Product Owner (m/w/x) im Data-Bereich, als Data Scientist (m/w/x) oder in einer vergleichbaren Position im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Machine Learning
- Fundierte Kenntnisse über die Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen. Idealerweise konntest du bereits verschiedene Machine Learning & AI Methodiken in der Praxis anwenden
- Praktische Erfahrungen im Einsatz von Azure ML, LLM und der Entwicklung mit Python. Neben der prototypischen Implementierungen konntest du bereits Erfahrungen mit der Skalierung von Machine Learning Lösungen in Produktivumgebungen sammeln und bist mit den damit einhergehenden Infrastruktur- und Architekturthemen (z.B. Kubernetes) vertraut
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Kompetenz, komplexe Daten zu interpretieren und in verständliche Visualisierungen zu überführen, um Nutzeranfragen zu beantworten
- Fähigkeit, Aufgaben und Prozesse klar zu organisieren und effizient durchzuführen sowie die Erfahrung in der Priorisierung von Aufgaben und der Überwachung von Projektmeilensteinen
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Flache Hierarchien, die sich durch unsere Duz-Kultur und schnellen Entscheidungswegen zeigen sowie eine dynamische Arbeitsumgebung wie du sie nur selten erleben wirst. Wir wachsen, sind innovativ, bieten große Aufgabenvielfalt und Raum für neue und eigene Ideen
- Respekt, Vielfalt, Hilfsbereitschaft und das „WIR" machen uns stark. Unseren Teamspirit steigern wir durch Teamevents und gemeinsame Mittagspausen
- Flexible Arbeitszeitmodelle im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells
- Ohne Jobwechsel keine Karriere? Nicht bei uns, wir haben deinen internen Werdegang im Blick und verfolgen gemeinsam deine Entwicklung. Wir fördern deine Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von E-Learnings und individuellen Schulungen ganz an deine Bedürfnisse und Kenntnisse angepasst
- Vermögenswirksame Leistungen, Job-Ticket, spitzen Sportprogramm, eigene Betriebskrankenkasse, kostenlose Getränke, bezuschusstes Betriebsrestaurant, Corporate Benefits und vieles mehr