Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003B04
Um die Reichweite von elektrischen angetriebenen Fahrzeugen weiter zu optimieren, ist die permanenterregte Synchronmaschine (PSM) an der Vorderachse mit einer Disconnect Unit (DCU) ausgestattet. Dieses intelligente Trennsystem ermöglicht es, die Vorderachse vollautomatisch und situationsabhängig zu entkoppeln. Diese Maßnahme reduziert die Schleppverluste auf ein Minimum und trägt somit zur Reichweitenverlängerung bei, indem nur die Hinterachse für den Antrieb genutzt wird (Quelle: Mercedes EQE SUV mit Disconnect Unit - JESMB).
Bestimmte Fahrsituationen können jedoch zu einer erhöhten mechanischen Beanspruchung führen, wodurch die DCU potenziell beeinträchtigt werden könnte. Um dies zu verhindern, muss die DCU proaktiv geöffnet werden. Der aktuelle Ansatz basiert auf einer logik-basierten Methode. Allerdings führt der implementierte Algorithmus gelegentlich zu unnötigen Öffnungen (False Positives) der DCU, was die Lebensdauer beeinträchtigen kann.
Das Ziel dieser Arbeit ist es daher, zu untersuchen, wann der Einsatz von KI-Systemen anstelle herkömmlicher Ansätze im Powertrain sinnvoll ist. Hierfür soll maschinelles Lernen eingesetzt werden, um das Öffnungsverhalten der DCU zu optimieren und auf tatsächlich relevante Fahrsituationen zu beschränken. Dies könnte beispielsweise durch die Berücksichtigung weiterer relevanter Features erreicht werden. Abschließend soll bewertet werden, inwiefern sich der bestehende analytische Ansatz durch ein KI-basiertes Modell ersetzen oder ergänzen lässt.
Die Arbeit beinhaltet folgende Aufgaben:
- Einarbeitung in den Anwendungsfall und die bereits implementierte Logik
- Auswahl zusätzlicher Eingangssignale, welche für die DCU-Öffnung relevant sein können
- Formulierung von Anforderungen, um Messdaten aufzunehmen
- Auswahl und Implementierung eines geeigneten maschinellen Lernverfahrens mit Fokus auf rekurrenten neuronalen Netzen
- Validierung und Dokumentation der Ergebnisse
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Masterstudiengang im Bereich Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sonstige Kenntnisse:
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Gute Kenntnisse in Python sowie in den Data-Science-Bibliotheken
Persönliche Kompetenzen: strukturiertes und selbstständiges Arbeiten, Kommunikationsfähigkeit, Einsatzbereitschaft, Kreativität und Eigeninitiative
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Betriebsarzt
- Kantine, Café
- Barrierefreiheit
- Gute Anbindung
- Parkplatz
- Kinderbetreuung