Job Description
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- Konzeption und Implementierung von mathematischen Modellen und Lösungsverfahren zur Optimierung von Verkehrsrouten auf Basis von multimodalen Daten
- Erarbeitung von Verfahren zur Lösung deterministischer Scheduling-Probleme (Intervall und Timetabling)
- Entwicklung von Daten- und Speicherstrukturen unter Berücksichtigung der Anforderungen an die Daten (Persistenz, Latenz, Datenschutz etc.)
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT Bereich oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellbildung, Statistik und Algorithmenbildung
- Kenntnisse in einem oder in mehreren Bereichen aus dem Deep Reinforcement Learning, Stochastic Geometry, Combinatorial Optimization oder Graphanalysis
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen objektorientierten Sprache
- Kenntnisse im Umgang mit Tools zur Kollaboration im Entwicklungsteam (Git, Gitlab)
- Hohe Einsatzbereitschaft, Flexibilität sowie Reisebereitschaft
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
An unserem Standort in Düsseldorf bieten wir Ihnen:
- Mitarbeitererfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeitmodelle sowie VIVA-Familien-Service
- Fitness- und Gesundheitsangebote
- Subventioniertes Betriebsrestaurant
- Mitarbeiteraktienkaufprogramm
- Corporate Benefits Plattform
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u. a. in der Rheinmetall Academy
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool
Ihre Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Auf Ihre Bewerbung freuen wir uns.
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