Job Description

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

Für unser Institut KI‑Sicherheit in Ulm suchen wir eine/n

Informatiker/in, Mathematiker/in o. ä. (m/w/d)
Data Scientist zur Absicherung der Datenqualität von KI‑Systemen

Das Institut für KI‑Sicherheit erbringt Forschungs- und Entwicklungsleistung im Bereich KI‑bezogener Methoden, Prozesse, Algorithmen und Ausführungs­umgebungen. Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit KI‑basierter Lösungen in ambitionierten Anwendungsklassen. „Safety and Security by Design” ist dabei ein zentraler Aspekt, über welchen auch die Anforderungen sicherheitskritischer Anwendungen erfüllt werden können, die zukünftig auf KI fußen bzw. KI‑basierte Komponenten als Lösungsbausteine aufgreifen.

Die Arbeitsschwerpunkte des Instituts liegen in den folgenden Bereichen:

• Entwicklungsprozesse und -methoden für sicherheitskritische KI‑Anwendungen
• robuste und zuverlässig absicherbare KI‑Methoden und -Algorithmen
• Betriebs- und Angriffssicherheit für KI‑basierte Anwendungen
• Absicherung und Nutzung sensibler Datenbestände
• Ausführungsumgebungen für KI‑Anwendungen
• innovative Rechenmethoden

Die Abteilung Sicherheitskritische Dateninfrastrukturen befasst sich mit Daten- und Informationsqualität sowie Grundlagen für den Aufbau sicherer, dezentraler Dateninfrastrukturen. Die Entwicklung von Methoden und Technologien mit Fokus auf Datenqualität erfolgt immer im Bezug zur Sicherstellung von Sicherheit und Robustheit von KI-Systemen. Ein Schwerpunkt dabei ist die Erforschung von Beziehungen zwischen der Datenqualität von Trainings- und Eingabedaten mit Bezug auf die Ergebnisqualität und -performance von KI-Systemen.

Die ausgeschriebene Stelle beinhaltet die folgenden wissenschaftlichen Themenbereiche:

• Forschung und Entwicklung zu Methoden der Feststellung, Verbesserung und Absicherung von Datenqualität im Hinblick auf die Performance und Sicherheit von Systemen mit Bezug zu Künstlicher Intelligenz
• Forschung und Entwicklung zu Ansätzen um Daten hinsichtlich Qualität und Angriffen in Datenräumen abzusichern
• wissenschaftliche Recherche zu Studien und Fachinformationen bezogen auf Vorgehensweisen und Herausforderungen bei der Entwicklung und Implementierung von Qualitätsmetriken für unterschiedlichste Typen von Daten
• Entwicklung von Methoden und Herangehensweisen im Kontext der Explorativen Datenanalyse (EDA) hinsichtlich der Bewertung von vorliegenden Daten
• Integration in Frameworks für KI-Systeme, mit dem Ziel die erforschten Methodiken direkt praktisch nutzbar und einer breiten Community verfügbar zu machen
• Erarbeitung von Methoden um die Qualität von (Trainings-, Verifikations‑​/Inferenz‑)Daten mit den Ergebnissen von KI‑Modellen/​‑Systemen in Verbindung zu setzen
• Implementierung von prototypischen Anwendungen und Darstellungen bzgl. Datenqualität, gemäß den aktuell gültigen Richtlinien zwecks Demonstration am Institut und in Projekten im Rahmen des Projektauftrages
• Analyse von möglichen Ansätzen zur Integration von Technologien zu dem Zweck der Wahrung und Steigerung von Datenqualität in dezentrale Daten- und Diensteökosysteme (vgl. GAIA-X und IDSA)
• Erforschung von möglichen Implementierungswegen in großen Datenökosystemen mit heterogener Daten(quellen)struktur
• Erforschung und Analyse von potentiellen Angriffsvektoren und Täuschungsansätzen mit Fokus auf Daten
• Erarbeitung von Gegenmaßnahmen für Angriffe und Täuschungsansätze
• Erarbeitung einer Taxonomie für Daten hinsichtlich derer Qualität und Angriffspotentialen
• Entwicklung eines Ansatzes zur rationalen Bewertung von Risiken und Motiven bzgl. Angriffen auf Datensätze/​‑instanzen im Datenräumen
• Erstellung wissenschaftlicher (Teil‑)Beiträge für Publikationen
• Ableitung von Handlungsoptionen für Wissenschaft- und Industrie­anwendungen
• Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse
• Steuerung und Management von drittmittelgeförderten und grundfinanzierten Projekten
• fachliche Zuarbeit im Rahmen der Akquise von nationalen/europäischen Drittmitteln

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Formalwissenschaften (z. B. Informatik oder Mathematik) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
• ausgeprägte Kenntnisse der Statistik
• ausgeprägte Programmierkenntnisse (in der Sprache Python)
• Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz
• Kompetenzen zur Aufbereitung komplexer wissenschaftlicher Zusammenhänge
• Kompetenzen im Bereich der IT‑Security und allgemeinem Datenmanagement
• Erfahrung in der Anwendung KI‑orientierter Werkzeuge und Frameworks
• Erfahrung in der Analyse und Umsetzung von Softwarelösungen
• Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kenntnisse im Umfeld dezentraler Daten- und Diensteökosysteme (wie GAIA-X) wünschenswert
• von Vorteil sind ausgeprägte Programmierkenntnisse in den Sprachen C/C++/C#/JAVA

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiter­entwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungs­möglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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