Job Description
Munich Data Science Institute (MDSI) Technische Universität München Data Steward (m/w/d) am Munich Data Science Institute Das Munich Data Science Institute (MDSI) ist ein Integratives Forschungsinstitut an der Technischen Universität München (TUM). Es ist interdisziplinär und fachbereichsübergreifend in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz ausgerichtet. Das Institut fungiert als Vermittler und Multiplikator modernster Data-Science-Praktiken, Technologien und IT-Infrastrukturen für die gesamte Universität und verbindet und bündelt alle datenbezogenen Kompetenzen der TUM. Das MDSI befasst sich u. a. mit Aktivitäten im Bereich des Forschungsdatenmanagements (RDM), z. B. mit der Gestaltung der Art und Weise, wie Daten in verschiedenen Wissenschaften und Anwendungsbereichen gespeichert, verwaltet und analysiert werden. Als Data Steward sind Sie für die Gestaltung und das Management der RDM-Aktivitäten an der TUM verantwortlich und fungieren insbesondere als zentrale Anlaufstelle, um Synergien zwischen den verschiedenen Initiativen an der TUM (z. B. im Rahmen des NFDI) zu koordinieren und zu schaffen. Dazu gehört auch der Aufbau des TUM Research Data Hubs, dem gemeinsamen Angebot des MDSI mit der Universitätsbibliothek der TUM zur Unterstützung der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der TUM in allen RDM-bezogenen Fragen. Darüber hinaus koordinieren Sie die institutseigene Daten- und Informationspraxis und übernehmen Aufgaben des allgemeinen Projektmanagements. Ihre Aufgaben: Koordination der Forschungsdatenmanagement-Aktivitäten am MDSI und der TUM Erstellung von Dokumenten für Best Practices, Richtlinien und Kommunikation im Bereich Datenmanagement, Data Science, Datenqualität Zusammenarbeit mit weiteren Partnern und Projekten im Bereich des Datenmanagements, Identifizierung und Realisierung von Synergien zwischen verschiedenen Projekten Informationsaustausch und Vernetzung zwischen verschiedenen Abteilungen und Initiativen, Daten- /Informationsdienstberatung Verbreitung und Kommunikation von Expertise zum Forschungsdatenmanagement innerhalb und außerhalb der TUM über verschiedene Formate Projektleitung in verschiedenen anderen Projekten Anforderungen: Wir suchen eine zuverlässige und kooperative Person, die in der Lage ist, ein breites Spektrum an Aufgaben und Verantwortlichkeiten zu bewältigen, mit Masterabschluss oder höher, vorzugsweise in Data Science / Ingenieurwissenschaften / IT-Management / Studien mit Bezug zum Datenmanagement Berufserfahrung im Bereich Daten-/Informationsmanagement oder verwandten Themen (Data Science, Datenqualitätssicherung, Erfahrung als Data Steward o.ä.) Ausgeprägte wissenschaftliche, konzeptionelle und analytische Fähigkeiten, nachgewiesene Erfahrungen im Projektmanagement und/oder in der Beratung Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache und nachweislich exzellente Präsentationsfähigkeiten mit einem hohen Maß an Sicherheit in der effektiven Kommunikation mit internen und externen Organisationen und über Hierarchien hinweg (Deutsch ist wünschenswert, aber nicht erforderlich) Kenntnisse in der Erbringung von Verwaltungsdienstleistungen, einschließlich Kenntnisse im Betrieb von IT-Systemen und -Dienstleistungen sowie Betriebssystemen wünschenswert Wir bieten: Volle Verantwortung von Anfang an in einem innovativen Umfeld und mit echtem Einfluss auf das Data Science Ökosystem an der TUM und in München Internationales, attraktives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld über verschiedene Abteilungen und Disziplinen hinweg Gehalt nach TV-L (je nach Qualifikation bis zu E13) inklusive Sozialleistungen Flexible Arbeitszeiten Bewerbung: Die Stelle kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt angetreten werden und ist zunächst bis zum 31. Oktober 2026 befristet. Die TUM als chancengleicher Arbeitgeber fördert ausdrücklich die Bewerbung von Frauen und allen anderen Personen, die zusätzliche Diversitätsdimensionen in die Forschungs- und Lehrstrategien der Universität einbringen können. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bei Interesse bewerben Sie sich bitte bis zum 07. August 2024 mit einem Anschreiben (unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins), Lebenslauf und relevanten Zeugnissen sowie Referenzschreiben per E-Mail an
[email protected] (bitte als Anhang in einer einzigen PDF-Datei und mit dem Betreff MDSI Data Steward ). Technische Universität München Munich Data Science Institute, https://www.mdsi.tum.de/ , Sylvia Kortüm, Walther-von-Dyck-Straße 10, 85748 Garching bei München Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
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