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Job Description

Im Headquarter der Otto Group in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben, und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben. In den Teams der Otto Group Funktionsbereiche steuern wir erfolgreich 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften und entwickeln die Strategie der Otto Group täglich weiter. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.

Wir als Otto Group data.works sind die Produkt und Data Unit im Bereich Digital & Consulting mit rund 140 Mitarbeiter*innen, die mit Begeisterung Professional Services für die Konzerngesellschaften der Otto Group erbringen.

Unser breites Service Portfolio umfasst die Bereitstellung von Data & Machine Learning Solutions, die Entwicklung von Apps, die Unterstützung durch Beratungsprojekte, oder die Förderung des konzernweiten Wissenstransfers und noch vieles mehr.

Diversität zeichnet unseren Bereich aus! Ob Consultant, Product Owner, UX-Manager*in, Data Engineer/Scientist oder Knowledge Consultant – wir alle arbeiten mit Engagement daran, den Erfolg unserer Klient*innen nachhaltig zu sichern und die Zukunft der Otto Group zu gestalten.

Hast Du Lust mit uns modernste Technologien an ihr Limit zu bringen und damit die Zukunft der Otto Group zu gestalten? Willkommen bei der Otto Group data.works!

Unseren Data Scientists und Data Engineers steht ein Datenschatz aus über 50 Online-Shops der Otto Group zur Verfügung. Darauf entwickeln unsere Teams cloud-native Daten- & Machine-Learning-Lösungen.

Mit unserer Hilfe bekommen Nutzer*innen u.a. relevante Produkte angezeigt, Produktsuchen verlaufen nicht ins Leere und Chatbots beantworten Fragen.

Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Unsere Teams entscheiden für sich, welches Gleichgewicht aus mobilem Arbeiten und Präsenzzeiten vor Ort für sie sinnvoll ist.

Du kannst uns gerne auch in Teilzeit (30 h/Woche) arbeiten.

Tech-Stack:

• BigQuery | Dataflow | dbt | Python | Java | Google Cloud | GitHub | Open Source

• Du entwickelst und betreibst auf der Google Cloud hoch performante Datenpipelines, um die zentrale Datenplattform mit qualitativ hochwertigen Daten in Echtzeit zu versorgen, Produktrankings zu optimieren, Filterempfehlungen zu erstellen, usw.
• Du baust und betreibst Tools und APIs, um unsere Daten den Kolleg*innen und Online-Shops der Otto Group bereitzustellen, damit diese unsere Kund*innen individuell und persönlich ansprechen können.
• Du designst in unseren crossfunktionalen Teams performante, sichere und effiziente Machine Learning und GenAI Services.
• Gemeinsam mit deinen Kolleg*innen erforscht du kontinuierlich neue Technologien und hast dadurch die Möglichkeit, deine Lösungen und Systeme noch besser zu machen.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Paul Friedrich aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.

Um dich und deine Skills besser kennenzulernen, wird dich im Bewerbungsprozess eine Coding-Challenge erwarten. Wie genau diese aussehen wird, würden wir dir rechtzeitig mitteilen.

Must-have:

• Solide Kenntnisse in Java oder Python
• Solide Erfahrungen mit SQL sowie ein sicherer Umgang mit relationalen Datenbanksystemen wie z.B. BigQuery, PostgreSQL oder MySQL
• Erste Erfahrungen in der Entwicklung von skalierbaren Cloud-Lösungen auf Basis von GCP oder AWS
• Ein agiles Mindset und die Motivation, sich selbst, das Team und unsere Produkte beständig weiterzuentwickeln
• Verlässliches methodisches Vorgehen: Deine Software zeichnet sich durch sauberes objekt-orientiertes oder funktionales Design, Tests und gute Monitorbarkeit aus.
• Sprachniveau: Deutsch A2 (grundlegende Kenntnisse) und Englisch C1 (fachkundige Sprachverwendung)

Nice-to-have:

• Erfahrungen mit Go, Scala, GitHub
• Bestenfalls hast du Kenntnisse und Erfahrungen in der automatisierten Erstellung von Cloud Infrastruktur z.B. mit Terraform oder AWS CloudFormation sammeln können

• Work-Life-Balance
  Hybrides Arbeitsmodell, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option
• Vergütung & Zusatzangebote
  Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot
• Fachliche & persönliche Entwicklung
  2-wöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen
• Gesundheit & Wohlbefinden
  Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
• Kultur & Zusammenarbeit
  Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop
• Mobilität
  Deutschlandticket für 30 €, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, Auto-Services, StadtRAD-Stationen

& viele Benefits mehr!

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