Job Description
Die freenet Unternehmensgruppe bietet als Digital Lifestyle Provider Mobilfunk, Internet, TV-Entertainment und Energie sowie alle Services, Anwendungen und Geräte, die mit einem mobilen Endgerät verbunden bzw. über ein intelligentes Gerät gesteuert oder genutzt werden können.
Für unseren Standort Hamburg suchen wir ab sofort tatkräftige Unterstützung in Vollzeit:
Fraud- und Datenanalyst (w/m/d) Anti-Fraud-Management
DAS ERWARTET DICH
Gemeinsam den Wirtschaftskriminellen auf der Spur! In unserem engagierten Team Anti-Fraud Strategy & Operational Analysis nimmst Du eine Schlüsselrolle bei der Bekämpfung von Wirtschaftsdelikten ein, um nicht nur freenet, sondern auch unsere Kunden vor Schäden zu schützen. Innerhalb des Konzerns sind wir zentraler Ansprechpartner in Fragen rund um das Thema Fraud. Neben der Aufdeckung und Verfolgung von Fraud-Sachverhalten stehen die Entwicklung und Koordination präventiver Maßnahmen und Strategien zur Vermeidung von Schäden durch Betrug und Wirtschaftskriminalität im Fokus der Arbeit.
Du hast Lust auf eine neue Herausforderung und bist bereit, mit uns das Anti-Fraud-Management weiterzudenken? Dann bist Du hier genau richtig!
- Die Weiterentwicklung der Analysen zur frühzeitigen Fraud-Aufdeckung und die Verantwortung der Weiterentwicklung von Monitoringtools gehören zu Deinem Aufgabenbereich
- Du analysierst Vertriebs-, Vertrags- und Kundendaten (Massendatenanalyse), findest Fraud-Verdachtsfälle und identifizierst Muster, die auf Fraud-Szenarien hindeuten
- Du leitest aus den identifizierten Verdachtsfällen die richtigen Maßnahmen zur Fraud-Untersuchung ab
- Anhand von Daten deckst Du systematische Betrugsschemen auf, sodass erfolgreiche Präventions- und Abwehrmaßnahmen entwickelt werden können
- Du arbeitest Seite an Seite mit den relevanten Fachbereichen im Konzern, tauschst Erfahrungen aus und schaffst Transparenz, um die Betrugserkennung und -prävention an allen Stellen zu verbessern
- Du hast ein Studium oder eine Berufsausbildung mit einschlägiger fachlicher Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
- Idealerweise bringst Du Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken sowie Datenvisualisierungs- und Analysesoftware mit
- Du hast Freude an der Analyse großer Datenmengen und der Identifikation von Auffälligkeiten in Daten, Prozessen und IT-Systemen
- Du verfügst über ein stark ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie einen hohen Qualitätsanspruch
- Darüber hinaus besitzt Du ein hohes Maß an Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
- Mobiles Arbeiten
- Fahrrad-Leasing
- Mitarbeitersmartphone-Tarife
- Erfolgsbeteiligung
- Modernes Arbeitsumfeld
- Betriebliche Altersvorsorge