StepStone

Job Description

Mit unseren innovativen und drahtlosen Sensor­systemen sind wir Lösungs­anbieter für die zentralen Zukunfts­themen unserer Zeit: Robotik, KI und E-Mobilität. Wir entwickeln und fertigen Sensor­systeme für den Anlagen- und Maschinen­bau, die Lebens­mittel­industrie, sowie die Luft- und Raumfahrt­branche. Wir arbeiten mit namhaften Kunden auf der ganzen Welt zusammen (BOSCH, Miele, GROB, DMG uvm.). Dabei erstreckt sich unsere Produktpalette von drahtlosen und passiven Temperatur­fühlern im Bereich Food & Beverage und Automotive, bis zur drahtlosen intelligenten Zerspankraft­messung als Grundlage für die autonome Zerspanung.


  • Entwicklung und Wartung von Software­lösungen zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Sensordaten im Maschinen­bau.
  • Implementierung und Optimie­rung von Algorithmen zur Daten­analyse und -visuali­sierung.
  • Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Technikern zur Integration von Analyse­modellen in bestehende Systeme.
  • Gestaltung und Pflege von Datenbanken und Daten­architek­turen zur effizienten Speicherung und Verarbeitung großer Daten­mengen.
  • Sicherstellung der Daten­qualität und -sicherheit über den gesamten Datenlebens­zyklus.
  • Durchführung von Tests, Debugging und Performance-Optimie­rungen der Software­lösungen.
  • Dokumentation der entwickelten Software und Erstellung von technischen Berichten.

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieur­wesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Software­entwicklung mit Fokus auf Daten­analyse, vorzugs­weise im Maschinenbau.
  • Fundierte Kenntnisse in Programmier­sprachen wie Python, GO oder Java-/TypeScript.
  • Erfahrung mit Datenbank­systemen (SQL, NoSQL) und Daten­verarbeitungs­pipelines.
  • Vertrautheit mit Technologien zur Verarbeitung großer Datenmengen und Echtzeit-Daten­verarbeitung.
  • Fähigkeit zur Analyse komplexer technischer Probleme und Entwicklung kreativer Lösungen.
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikations­fähigkeiten.

Wünschenswerte Qualifikationen

  • Erfahrung mit Machine Learning und dessen Anwendung auf Sensordaten.
  • Kenntnisse in weiteren Programmier­sprachen und Frameworks.
  • Erfahrung im Umgang mit IoT-Technologien und -Frameworks.
  • Erfahrung im Bereich der industriellen Automa­tisierung und Prozess­optimierung.

  • Ein tolles, motiviertes und interdis­ziplinäres Team in agilen Strukturen und flachen Hierarchien
  • Zugang zu innovativen Technologien
  • Eine angenehme Arbeits­atmosphäre und familien­freundliche Arbeitszeit­gestaltung
  • 38,5 Std Woche mit bis zu zwei Tagen im Homeoffice
  • Moderne Infrastruktur mit hervor­ragenden Verdienst­möglich­keiten
  • Dienstrad auch zur privaten Nutzung
  • Betriebliche Alters­vorsorge
  • Betriebliche Unfall­versicherung mit Gültigkeit auch im privaten Bereich
  • Kostenlose Getränke und Obst
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