Job nicht gefunden

ING Deutschland

Job Description

Die ING ist mit über 9 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.

Data Engineer – Data Management (w/m/d) am Standort Frankfurt

Ob Kunden- oder Datenbrille, Business- oder IT-Perspektive, Dein Blick ist mehrdimensional und Deine Analysen sind scharfsichtig? Du glaubst an den gemeinsamen Erfolg im Team, möchtest Dich weiterentwickeln und kommunizierst am liebsten offen und transparent? Perfekt! In unserer Unternehmenskultur legen wir Wert auf genau das: respektvolles Teamplay, persönliche und fachliche Entwicklung und ein Miteinander auf Augenhöhe. Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und verstärke unser Team „Data Management“.


  • Im BI- und DWH-Umfeld bist Du Profi, durchleuchtest Anforderungen präzise und setzt sie fachkundig und zielführend um.
  • Auch unsere Datenbewirtschaftungsprozesse sind bei Dir bestens aufgehoben, sowohl wenn Du sie analysierst als auch wenn Du sie erstellst oder änderst.
  • Mit Deiner fachlichen Expertise bist Du außerdem im Aufbau eines Entwickler*innen-Teams involvierst und gibst die fachliche Richtung vor.
  • Auf Deinen Blick für Details können wir auch bei der Untersuchung und Bewertung neuer Features, Produkte und Technologien zählen: Du verstehst ihre Auswirkungen und schlussfolgerst, ob und wie sie in den relevanten Prozessen im Ressort funktionieren.
  • Und natürlich packst Du auch im Rahmen des Incident-, Change- und Problem-Prozesses tatkräftig und kompetent mit an.

  • Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Bankausbildung im IT-Umfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in Data Warehouse-Architektur und Datenmodellierung
  • Know-how in DWH-Technologien und -Implementierungen inklusive der benötigten Werkzeuge (z. B. IBM Data Stage, SAP PowerDesigner)
  • Praxis in prozeduralen Programmiersprachen (Python, Java), mit Datenbankprogrammier- und -abfragesprachen und (nicht-)relationalen DBMS
  • Erfahrungen mit Apache Spark, einem Workflowmanagement-Tool wie Automic sowie Projektmanagementmethoden und agilen Vorgehensweisen (z. B. Scrum)
  • Interesse an der Einarbeitung in neue Technologien und der Weiterentwicklung bestehender Systeme
  • Proaktiv, Verlässlichkeit, Kommunikationsgeschick und Spaß an der Arbeit im Team
  • Systematische, selbstständige Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen
  • Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

  • Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
  • Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
  • Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
  • Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
View More