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ZEISS

Job Description
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.

Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.

Heute wagen. Morgen begeistern.

Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.

Jetzt bewerben! In weniger als 10 Minuten.

ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology ​

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Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips ​

Arbeiten, wo das Morgen entsteht. ​

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Was darf bei keinem Smartphone fehlen? ​

Genau, der Mikrochip – das Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems. Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.​

Wollen Sie mit uns die digitale Transformation vorantreiben?

Dann unterstützen Sie uns als Softwareentwickler - Python - Visual Inspection (m/w/x) im Bereich Digital Processes & Solutions bei der Entwicklung von vielfältigen Software- und Automatisierungs-Lösungen für die Betriebs- und Messmittel unserer Produktion.

Als Mitarbeitender in unseren agilen Softwareentwicklungsteams werden Sie:

  • gemeinsam die Verantwortung für eine Software zur automatischen visuellen Inspektion von Oberflächen optischer Komponenten übernehmen

  • sich in den bereits vorhandenen Code und Funktionsweise einer neuartigen Messmaschine einarbeiten

  • dabei den Product-Owner des Teams bei der Prozess- und Anforderungsanalysen fachlich unterstützen

  • Python-Softwaremodule weiterentwickeln, die eine große Menge an Bilddaten verarbeiten, effiziente Datenstrukturen entwickeln und an der Auswertung dieser Daten über ein parallelisiertes Rechencluster mitarbeiten

  • Datenbank-Modellierung für den Produktionsprozess vornehmen, bestehende Datenbestände migrieren und die dafür notwendigen Packages erstellen

  • Software-Designs für Einzelkomponenten basierend auf den Architekturvorgaben entwickeln und Umsetzungsaufwände abschätzen

  • die erstellte Software mit DevOps Tools in den Betrieb überführen, Unit-, Komponenten-, Integrations- und Akzeptanztests erstellen und im Continous Integration einsetzen

  • als Ansprechperson für Supportanfragen bezüglich der beschriebenen Lösung agieren

  • eng mit anderen Scrum Teams im Rahmen einer mehrschichtigen Softwarearchitektur zusammenarbeiten


  • erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Ingenieurstudiengangs oder alternativ eine einschlägige Berufserfahrung auf der Basis eines anderen Studienganges

  • mehrjährige Berufserfahrung im relevanten Umfeld

  • Erfahrungen im Team Software zu entwickeln, dabei wurden Tools zur Versionskontrolle, Branch- und Merge basierten Software-Entwicklung als Grundlage eines permanenten Review Prozesses genutzt (GIT, Azure).

  • ein sehr gutes technisches und physikalisches Verständnis

  • überdurchschnittliche Kenntnisse in Python (Parallelisierung, Datenstrukturen, Data Science)

  • gute Kenntnisse in C# (WPF, Datenvisualisierung) oder C++ (Hardware- / Maschinenanbindung)

  • Kenntnisse im Machine Learning Umfeld inkl. Bildverarbeitung

  • Erfahrung mit der Erstellung von Softwareprodukten für komplexe Produktionsprozesse oder -anlagen sowie Know-how bei der Integration in eine mehrschichtige Softwarearchitektur

  • gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert sind:

  • Erfahrung in der Dokumentation mittels Frameworks wie Sandcastle

  • Erfahrungen in der agilen Arbeitsweise nach Scrum

  • Erfahrungen bei der Inbetriebnahme von Software für komplexe Maschinen und Prozesse

  • Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken (Oracle oder MS SQL)

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