Data Scientist Supply Chain Solutions (m/w/d)

Job Description

Der Bereich Supply Chain Analytics verantwortet Tools und Analysen rund um die Themen Bestands- und Sortimentssteuerung. Damit leistet das Team einen entscheidenden Beitrag zur Automatisierung und Optimierung unserer Bestandsqualtät und unseres Working Capitals. Wir reagieren dabei stets auf sich verändernde Kundenbedürfnisse und neue Anforderungen an Warenversorgung und -steuerung aus der Transformation des Geschäftsmodells in Richtung Multi-Channel.

Werde Teil des Teams und entwickle unsere technischen Produkte in „End-2-End“-Verantwortung weiter. Mit deinem ganzheitlichen Fokus auf ein funktionierendes Multi-Channel-Geschäft bedienst du eine wichtige Schnittstelle zwischen Category Management, Vertrieb und BI.


  • Nutzung und Entwicklung vorhandener Analyse-Frameworks für zunehmend komplexe Fragestellungen rund um die Themen Bestandssteuerung und Sortimentsoptimierung
  • End-to-End Ownership unserer Datenprodukte incl. Konzeption, Durchführung und Auswertung von Tests in unserer Datenlandschaft
  • Ansprechpartner und Impulsgeber für alle Fachbereiche zum Durchsetzen datengetriebener Entscheidungsprozesse
  • Entwicklung stakeholder-spezifischer self-service-Tools (z.B. R Shiny Apps) zur Steigerung unserer Effizienz und Automatisierung
  • Bereitstellung von AdHoc-Analysen zu aktuellen Fragestellungen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium eines quantitativ orientierten Studiengangs, wie z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Ökonometrie oder Data Science
  • Außeruniversitäre Berufserfahrung in der Anwendung von Data Science Methoden zur Verknüpfung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
  • Starke konzeptionelle und strukturelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe und hohe Eigeninitiative
  • Fundierte Programmierkenntnisse in R & SQL, idealerweise ergänzt durch Python
  • Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse (mind. C1)
  • Erfahrungen im Bereich Big Data, Cloud Computing, Automatisierung, Versionsmanagement (AWS, RStudio Server, Docker, Git, Jenkins, Zeppelin, Airflow) und mathematischer Optimierung (z.B. Gurobi)

  • Work-Life-Balance - 30 Urlaubstage pro Jahr bei 37,5 Arbeitsstunden pro Woche - on top sind zehn weitere Urlaubstage möglich
  • Flexible Arbeitszeiten - Du legst in unserem Gleitzeitrahmen selbst fest, wie dein Arbeitstag aussieht
  • Büro oder zu Hause - Neben einem hybriden Arbeitsmodell mit zwei Tagen mobilem Arbeiten pro Woche bieten wir dir die Möglichkeit, bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem (EWR) Ausland zu arbeiten
  • Sabbatical - Wir bieten eine bis zu sechsmonatige Auszeit vom Arbeitsalltag
  • Deine Entwicklung - Viele spannende Weiterbildungsangebote, z.B. in unserer OBI Academy
  • Shopping bei OBI - 15% Rabatt auf deine Einkäufe bei uns im Markt
  • Zur Stärkung - Betriebsrestaurant, kostenlose Heißgetränke, Wasser und Obst
  • Corporate Benefits - Exklusive Rabatte auf unzählige Freizeitaktivitäten, Online-Shops, Technik und mehr
  • Nachhaltig unterwegs - Erhalte bei Interesse ein vergünstigtes Company-Bike

Wir freuen uns sehr auf deine Online-Bewerbung in unserem kurzen Bewerbungsformular - probiere es jetzt aus!

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