Job Description
Jetzt bewerben » Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d) Standort: Frankfurt am Main, DE, 60549 ID Stellenanforderung: 24290 Schaeffler - das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung. Die Sparte Automotive Aftermarket verantwortet das weltweite Ersatzteilgeschäft von Schaeffler. Mit Innovationskraft, technischem Know-how und höchster Produktqualität ist Schaeffler Automotive Aftermarket der richtungsweisende Anbieter von Reparaturlösungen und Services für Verbrenner, Hybride und E-Fahrzeuge und bereitet den unabhängigen Ersatzteilmarkt auf die Technologien von morgen vor. Die Stelle ist auf 12 Monate befristet. Ihre Aufgaben Aktive Entwicklung neuer Analysen und Prognoseideen der end-to-end Supply Chain auf Basis Ihrer Methodenkenntnisse Durchführung von Analysen und Prognose z.B. auf Basis von Markt-/Nachfragedaten oder Betriebsdaten mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und zuverlässige Prognosen zu erstellen Optimierung der Planungsqualität durch mathematische Methoden, Optimierungen, Algorithmen Analyse von großen, vernetzen Datenbeständen. Sammlung, Integration und Aufbereitung der notwendigen Daten (Datenmodellierung) Erläuterung von komplexen Analysen/Modellen/Ergebnissen gegenüber Fachkollegen Entwicklung von automatisierten KPIs, Berichten und Dashboards im Supply Chain Umfeld für verschiedene Geschäftskollegen und die Geschäftsleitung Eigenverantwortliche Steuerung von (Teil-) Projekten Vorantreiben der digitalen Transformation des Scheffler Automotive Aftermarkets Ihr Profil Abgeschlossenes Studium und in den Fächern Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften Mehrjährige Berufserfahrung oder Promotion im Bereich Data Science, Analytik oder ähnlichem Sehr gute Kenntnisse in SQL und BI-Tools wie Power BI (oder Tableau, Qlik) Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und der Modellierung von Business Use Cases Erfahrung mit MS Office und Data Science - Sprachen wie Python und R Erste Erfahrung mit SAP inkl. Business Warehouse, Microsoft Azure und/oder Machine Learning von Vorteil Fließende Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sehr gute analytische, konzeptionelle und projektleitende Fähigkeiten Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit Unser Angebot Flexible Arbeitszeitmodelle sowie eine attraktive Vergütung Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot über die Schaeffler Academy Honorierung Ihres Ideenreichtums, z.B. im Rahmen der Schaeffler Awards Gesundheits- und Sportangebote, z.B. durch die Schaeffler Health Coach App Aufbau einer zusätzlichen Altersrente im Rahmen der betrieblichen Altersvorsorge Viele weitere Mitarbeitenden-Vorteile, u.a. im Rahmen von Corporate Benefits Als globales Unternehmen beschäftigen wir Mitarbeitende auf der ganzen Welt. Es ist uns wichtig, dass wir einander mit Respekt begegnen und allen Ideen und Perspektiven offen, positiv und vorurteilslos gegenüberstehen. Indem wir unsere Unterschiede wertschätzen, stärken wir unsere Kreativität und fördern wir Innovationen. Auf diese Weise tragen wir zu einer nachhaltigen Wertschöpfung für unsere Kunden, Geschäftspartner und die Gesellschaft als Ganzes bei. Together, we advance how the world moves. Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung. www.schaeffler.com/careers Ihr Kontakt Schaeffler Automotive Aftermarket Yata Unser +49 172 4080479 Schlagwörter: strongertogether; Berufserfahrene; Spezialist*in (technisch); Vollzeit; Befristet; Digitalisierung und Informationstechnologie; Jetzt bewerben »
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