Ingenieur, Physiker, Mathematiker – Numerische Simulation, KI und maschinelles Lernen (m/w/d)

Job Description

Du suchst eine echte Herausforderung? Wir suchen Talente wie dich! Was wir Dir bieten? Als Teaser nennen wir dir 5 Argumente. Den Blockbuster zeigen wir im Bewerbungsprozess. Die Sequels erlebst du bei TWT. Find's raus!

  • Themen am Puls der Zeit. Artificial Intelligence, Autonomous Driving, E-Mobility, Model Based Systems Engineering oder Virtual Experience
  • Unser Anspruch. Durch unsere Forschungsexpertise punkten wir in unseren Industrieprojekten
  • Wir sind ein TOP-Team. Hochqualifiziert (Promotion/Master), international, innovativ, weltoffen und mit einem besonderen Faible für kooperatives Arbeiten
  • Unsere Kunden und Partner. Mercedes-Benz, Daimler Truck, BMW, Audi, Porsche, CARIAD, IBM, Dassault Systèmes, Samsung und Microsoft
  • Remote Arbeit. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, je nach Projekt virtuell oder von einem unserer Standorte Stuttgart, München oder Ingolstadt

Bei TWT hast Du die Möglichkeit, Projekte in den Branchen Automobil, Energie, Luftfahrt und Medizin mitzugestalten. Von der Akquise über die Umsetzung bis hin zum erfolgreichen Projektabschluss kannst Du Deine Ideen mit einfließen lassen und so zum Erfolg unserer Kunden beitragen. Folgende Aufgaben warten dabei auf Dich:

  • Du entwickelst kreative, innovative Lösungen, um komplexe Systeme, Phänomene und Prozesse des Digital Engineering zu modellieren und zu simulieren
  • Du beantwortest technische Fragestellungen durch numerische Methoden, Simulation und Automatisierung und optimierst diese durch den Einsatz moderner Methoden des maschinellen Lernens und der datenbasierten Modellierung
  • Du berätst und unterstützt unsere Kunden sowohl zu klassischen CAD-/CAE-Simulationen als auch zu disruptiven Ansätzen nach dem neuesten Stand der Forschung
  • Du erforschst neueste Methoden des maschinellen Lernens und der angewandten künstlichen Intelligenz bis hin zur Datenanalyse mit statistischen Methoden
  • Du planst, realisierst und berätst zu zukunftsweisenden Projekten in enger Zusammenarbeit mit Kunden, Kolleginnen und Partnern - von der Idee und Konzeption über die Umsetzung bis hin zur Validierung
  • Du entwickelst Deine Karriere weiter in den Dimensionen Fachexpertise, Projektmanagement oder Führung

  • Überzeugend abgeschlossenes MINT-Studium an einer Universität, bevorzugt mit Promotion
  • Fundierte Kenntnisse in mathematisch-physikalischer Modellierung und in mindestens einer Disziplin der computergestützten Simulation (z. B. Mehrkörpersimulation, E/E, Fahrzeugdynamik, Regelungstechnik, FEM, CFD)
  • Erweiterte Kenntnisse in relevanter SW/Programmierung (z. B. Python, Matlab, Simpack, Dymola, TensorFlow, C++, Java, R)
  • Erfahrungen in maschinellem Lernen, KI, Data Analytics oder statistischen Methoden
  • Ausgeprägter Innovationsgeist mit Freude am Lernen und Tüfteln und der Fähigkeit damit Deine Kunden und Kolleginnen zu begeistern
  • Hohes Maß an Eigeninitiative und ausgeprägtes Interesse an Projektleitung und Kundenkommunikation
  • Zielorientiertes, strukturiertes Arbeiten und Spaß an abwechslungsreichen Aufgaben und Problemstellungen

  • Arbeit in einem top-motivierten und interdisziplinär aufgestellten Team exzellenter Ingenieure, Informatiker und Naturwissenschaftler
  • Auf kurzen Wegen bringst du von Anfang an deine eigenen Ideen ein und gestaltest aktiv mit
  • Direktes Anknüpfen an deine bisherige Forschung in einem wirtschaftlichen Kontext
  • Die Zukunft durch eigene Ideen mitgestalten und deinen persönlichen Fingerabdruck hinterlassen
  • Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller
  • Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology einschließlich der Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops
  • Flexible Arbeitsgestaltung, ein attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit
  • Strukturiertes Onboarding zusammen mit deinem TWT-Paten und offene Ohren für all deine Fragen
  • Attraktive Zusatzleistungen, beispielsweise nachhaltige Mobilitätsangebote wie Jobrad oder ein Job-Ticket
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